AAAI 视频解读：面向大规模无标注视频的人脸对齐方法

作者 | 朱聪聪

编辑 | 贾伟

人工智能顶级学术会议 AAAI 2020 （第 34 届 AAAI）已在美国纽约接近落幕，会议从 2 月 7 日持续到 2 月 12 日。

 

本次的AAAI大会投稿量创下了8800多的投稿，其中7737篇进行评审，1591篇被录用，录取率为20.6%。相比2019年，今年AAAI录取率同比上升27%，投稿量同比增长13.6%。

不过由于疫情原因， 据估计至少有800多名华人学者无法出席本届AAAI 2020，而大量来自中国地区的论文作者也无法到会议现场做报告。针对这种情况，组委会提出“云会议”的方案，论文作者可以录播视频oral（现场播放）或远程在线报告。

本文为上海大学博士生 朱聪聪（在宁夏大学读硕士期间）等人完成的AAAI 2020 poster文章 ，隶属于会议的 “ Tech Session 5: Vision: Face Recognition, Modeling ”。

论文：https://arxiv.org/pdf/1912.07243.pdf

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论文简介：

研究面向海量无标注视频人脸关键点定位与跟踪的自监督时空关系推理方法。 该方法力图充分挖掘连续视频中邻近人脸关键点间的几何相关性，以此推断出关键点间具有较强判别力的时空关系线索以提高人脸关键点定位与跟踪的稳定性。

具体通过设计一种高效推断的模块机制： 在空间域上，算法从静态视频帧中解析人脸的几何特征以对视频人脸的全局结构化约束建模，进而保持不同人脸个体化的差异性； 在时间域上，对时序上回环一致性约束，通过评价所追踪定位的关键点能够从未来帧回传到原始帧位置形成自反馈的闭环，从而实现对原始人脸序列潜在的时空关系建模。

（或者到AI研习社官网观看更多AAAI 2020 论文解读视频：https://www.leiphone.com/special/custom/meetingVideo.html）

作者简介：

宁夏大学2017级硕士研究生，目前于上海大学攻读博士学位。主要研究方向包括：人脸对齐，人脸识别，人脸三维信息检测与重建等。目前以第一作者在AAAI,ICME,ICIP等国际会议发表多篇论文。

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AAAI 2020 报道：

新型冠状病毒疫情下，AAAI2020 还去开会吗？

美国拒绝入境，AAAI2020现场参会告吹，论文如何分享？

AAAI 最佳论文公布

AAAI 2020正式开幕，37%录用论文来自中国，连续三年制霸榜首

AAAI 2020 论文集：

AAAI 2020 论文解读会 @ 望京（附PPT下载）

AAAI 2020上的NLP有哪些研究风向？

微软 6 篇精选 AAAI 2020 论文

AAAI 2020 论文解读系列：

01. [中科院自动化所] 通过识别和翻译交互打造更优的语音翻译模型

02. [中科院自动化所] 全新视角，探究「目标检测」与「实例分割」的互惠关系

03. [北理工] 新角度看双线性池化，冗余、突发性问题本质源于哪里？

04. [复旦大学] 利用场景图针对图像序列进行故事生成

05. [腾讯 AI Lab] 2100场王者荣耀，1v1胜率99.8%，腾讯绝悟 AI 技术解读

06. [复旦大学] 多任务学习，如何设计一个更好的参数共享机制？

07. [清华大学] 话到嘴边却忘了？这个模型能帮你 | 多通道反向词典模型

08. [北航等] DualVD： 一种视觉对话新框架

09. [清华大学] 借助BabelNet构建多语言义原知识库

10. [微软亚研] 沟壑易填：端到端语音翻译中预训练和微调的衔接方法

11. [微软亚研] 时间可以是二维的吗？基于二维时间图的视频内容片段检测

12. [清华大学] 用于少次关系学习的神经网络雪球机制

13. [中科院自动化所] 通过解纠缠模型探测语义和语法的大脑表征机制

14. [中科院自动化所] 多模态基准指导的生成式多模态自动文摘

15. [南京大学] 利用多头注意力机制生成多样性翻译

16. [UCSB 王威廉组] 零样本学习，来扩充知识图谱（视频解读）

17. [上海交大] 基于图像查询的视频检索，代码已开源！

18. [奥卢大学] 基于 NAS 的 GCN 网络设计（视频解读）

19. [中科大] 智能教育系统中的神经认知诊断，从数据中学习交互函数

20. [北京大学] 图卷积中的多阶段自监督学习算法

21. [清华大学] 全新模型，对话生成更流畅、更具个性化（视频解读，附PPT）

22. [华南理工] 面向文本识别的去耦注意力网络

23. [自动化所] 基于对抗视觉特征残差的零样本学习方法

24. [计算所] 引入评估模块，提升机器翻译流畅度和忠实度（已开源）

25. [北大&上交大] 姿态辅助下的多相机协作实现主动目标追踪

26. [快手] 重新审视图像美学评估 & 寻找精彩片段聚焦点

27. [计算所&微信AI] 改进训练目标，提升非自回归模型翻译质量（已开源）

28. [中科院&云从科技]： 双视图分类，利用多个弱标签提高分类性能

29. [中山大学] 基于树状结构策略的渐进强化学习

30. [东北大学] 基于联合表示的神经机器翻译（视频解读）

31. [计算所]引入评估模块，提升机器翻译流畅度和忠实度（视频解读）

32. [清华大学]用于少次关系学习的神经网络雪球机制（视频解读）

33. [计算所]非自回归机器翻译，基于n元组的训练目标（视频解读）

34. [清华大学] 司法考试数据集（视频解读，附下载链接）

35. [自动化所] 弱监督语义分割（视频解读）

36. [自动化所] 稀疏二值神经网络，不需要任何技巧，取得SOTA精度（视频解读）

37. [华科&阿里] 从边界到文本—一种任意形状文本的检测方法

38. [上交大&云从科技] DCMN+ 模型：破解「阅读理解」难题，获全球领先成绩

39. [自动化所&微信AI] 双通道多步推理模型，更好解决视觉对话生成问题

40. [ETH Zurich] 反向R？ 削弱显著特征为细粒度分类带来提升

41. [中科大] RiskOracle: 一种时空细粒度交通事故预测方法

42. [华为] 短小时序，如何预测？ ——基于特征重构的张量ARIMA

43. [清华大学] 棋盘游戏做辅助，进行跳跃式标注（视频解读）

44. [商汤] 新视频语义分割和光流联合学习算法

45. [商汤] 新弱监督目标检测框架

46. [第四范式] 优化NAS算法，速度提高10倍！

47. [牛津大学] 利用注意力机制，实现最优相机定位（视频解读）

48. [天津大学] DIoU和CIoU： IoU在目标检测中的正确打开方式

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