论文分类

跟踪：

1. 论文笔记之fDSST

2. TSN论文笔记

3. 论文笔记：CREST 用于跟踪的卷积残差学习

4. 论文笔记之DSiam

5. 论文笔记：基于Shape-Preserved KCF和Level Set的可形变部件跟踪

6. BranchOut: Regularization for Online Ensemble Tracking with CNN

7. 论文笔记：PTAV

8. 使用深度特征进行自适应跟踪时的学习策略

9. 论文笔记：多任务相关粒子滤波跟踪器

10. 论文笔记：通道空间可靠性相关滤波跟踪器

11. 上下文感知相关滤波跟踪

12. Deep Reinforcement Learning for Visual Object Tracking...论文笔记

13. 从相关滤波到卷积网络（一）

14. 周六小组讨论：Dual Deep Network for Visual Tracking

15. 3月25日组会：Tracking with GOTURN

16. 论文笔记之ECO
    

亲属识别：

1. 视觉变换辅助对比学习用于基于视频的亲属验证

2. 读From Face Recognition to KV:An Adaptation Approach论文

3. 利用时空纹理特征和深度学习对视频中的亲属关系进行验证

4. 论文笔记：Deep Kinship Verification

5. Video-based kinship verification using distance metric learning
   

目标检测（行人）：

1.  A-Fast-RCNN: Hard positive generation via adversary for object

2. Pedestrian Detection Inspired by Appearance Constancy and...

3. HyperNet for object detection

4. 论文阅读：Feature Pyramid Networks for Object Detection
   

人脸识别/验证、动作识别：

1. Sparsifying Neural Network Connections for Face Recognition

2. AdaScan: Adaptive Scan Pooling in Deep CNN

3. L2-constrained Softmax Loss ——2017CVPR

4. 读SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for FR(CVPR2017 )论文

   
   

分类：

1.  imagenet classification with deep convolutional neural networks
   

2. 
   

深度学习：

1. CNN 反向传播算法推导

2. 神经网络bp算法推导

3. 三种减少卷积神经网络复杂度同时不降低性能的新方法

4. 残差のresidual

5. Deep Residual Learning for Image Recognition

6. Spatial Transformer Networks

7. 
   

GAN：

1.  InfoGAN

2. 
   

图像处理：

1.  makeupgo:一键卸妆算法

2. 让世界充满颜色：端到端图片自动着色协同算法
   

其他：

1. mixup:超越经验风险最小化

2. 使用张量融合神经网络的基于属性的人脸识别

3. Three days: From zero to master.

4. 论文笔记：利用深度加强学习达到人类的控制水平

5. Too big model ?!  Deep compress it !

6. Generative Adversarial Text to Image Synthesis论文解读

7. 用自然语言来搜索图片中的人

8. 6月3日组会分享：基于物理和特定领域知识的神经网络无标签监督学习

9. 使用VTransE网络来进行视觉关系检测

10. 论文笔记之Active Convolution