直播 | 基于对抗跨语言多任务学习的微博个性化情感分析

大讲堂 第 81 期

分享主题

基于对抗跨语言多任务学习的微博个性化情感分析

分享背景

微博文本的情感分析是对带有情感色彩的微博主观文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，已经引起了国内外广泛的研究与关注。其中，文本的情感类别与用户的教育背景，性格特点、观点偏见等潜在因素有紧密的关联。同时，同一用户在不同平台、不同语言下具有性格特点与观点偏见等因素的一致性，可以利用这种一致性来丰富用户文本表示。为此，讲者将分享其在微博个性化情感分析中的最新工作。

分享嘉宾

王伟超，东北大学计算机科学系在读博士，导师是王大玲教授，主要研究方向为情感分析，对话生成等。

分享提纲

1. 个性化情感分析的背景。

2. 基于用户注意力机制的个性化情感分析。

3. 基于对抗跨语言多任务学习的个性化情感分析。

4. 实验结果与评估。

分享时间

（北京时间 ）  10 月 10 日（星期三）  10:00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/570?=aitechtalk

（公开课30秒满意度调查：http://cn.mikecrm.com/z5nr7sn）