南京大学人工智能学院招聘：年薪 40 万起；谷歌开源机器学习算法 在家也能搜寻系外行星；微软联合阿波罗医院开发心脏病诊断算法
程序员头条（ID：CoderTop） 报道
近期大数据、人工智能领域要闻：
1、南京大学人工智能学院招聘：年薪 40 万起
3 月 6 日，南京大学宣布正式成立人工智能学院。随后，南京大学人工智能学院官网张贴了一则公开招聘，内容为面向海内外公开招聘青年英才，学校将对高层次引进人才给予高额年薪、科研启动经费、职称、住房补贴、子女教育等全方位支持。
2、报告认为中国在 AI 竞赛中的主要优势是人口多
根据牛津大学的一项研究，中国在 AI 领域仍然远远落在美国后面。对于中国在 AI 技术上的总体能力， 报告打了 17 分，而美国的得分是 33 分。除了数据，中国在驱动 AI 开发的每一方面都只是跟着美国，包括硬件、研究、算法和商业化。中国面临的最大障碍是硬件如微处理器和芯片。中国已经制定了计划，到 2030 年要成为 AI 的创新中心。中国有 13.8 亿人口，超过 10 亿部智能手机，以及 7 亿网民，但这份名为《Deciphering China’s AI Dream》（PDF）的报告认为，数据不足以让中国赢得 AI 军备竞赛。
3、英特尔重磅开源 nGraph：兼容所有框架的深度学习系统编译器
英特尔正式宣布开源 nGraph，这是一款能兼容所有框架的深度神经网络（DNN）模型编译器，可用于多种硬件设备。利用 nGraph，数据科学家们将能够专注于数据科学工作，而无需分神于如何调整 DNN 模型以在不同设备上高效实现训练与运行。
4、Google 开源机器学习算法 在家也能搜寻系外行星
去年 12 月，美国宇航局宣布，开普勒（Kepler）太空望远镜的数据中隐藏着两颗新的系外行星。然而，这两颗新行星并没有被人类发现。相反，外行星狩猎神经网络（hunting neural network 一种松散地模仿人类大脑的机器学习算法）在开普勒数据中通过一种微妙的模式来发现行星，而这几乎不可能被人看到。
5、微软发力医疗 AI，联合阿波罗医院开发心脏病诊断算法
近日，微软和阿波罗医院发表联合声明，表示双方将结成战略同盟，联手设计新的机器学习算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助医生迅速找到相关治疗方法。“我们与阿波罗医院的合作，将我们在人工智能和机器学习领域的特长和阿波罗医院在心脏病方面的专业知识和经验结合到了一起”，微软人工智能研究中心副总裁Peter Lee说道。
6、微软：AI 和 ML 的发展离不开云计算和开源
前几日，微软宣布了面向 Windows 开发人员的 AI 平台 Windows ML，并表示会在下一个 Windows 主要版本发布时加入，它将支持利用本地机器上的 GPU ，允许开发人员实时运行他们的模型，而无需往返云端。
抛开市场炒作，微软真诚地表示，AI 和 ML 的能茁壮发展是因为受到开源软件和云计算的支持。Russinovich表示 AI 和 ML 值得不断尝试。现在的程序和框架几乎都是开源的。
7、AI 女神李飞飞最新文章：发展人工智能应该以人为本
近日，著名华人女科学家李飞飞在《纽约时报》网站上发表了一篇题为《How to Make A.I. That’s Good for People》（如何打造更加人性化的人工智能）的文章。
李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授，领导斯坦福大学人工智能实验室，同时担任 Google Cloud AI 研究机构的首席科学家。
在文章中，李飞飞表示人工智能将会是下一轮工业革命最大动力之一。但是她又担心人们对于人工智能的热捧将会影响自身的判断力。同时提出，发展人工智能也应该以人为本，最后，她还表示，没有哪项技术，能像人工智能一样会“反噬”自己的创造者，但无论结果如何，我们都要承担起这份责任。
8、微软推出 Windows ML ，将机器学习带入桌面
微软在 3 月 7日 的 Windows 开发者日活动中宣布，将推出面向 Windows 开发人员的 AI 平台 —— Windows ML ，帮助开发人员将他们在云中训练的机器学习模型带入其桌面应用。
Windows ML 将在下一个 Windows 主要版本发布时加入，它将支持利用本地机器上的 GPU ，允许开发人员实时运行他们的模型，而无需往返云端。
9、百度开发新算法 3.7 秒长的音频就能克隆任何人的声音
系统的最新进展《Neural Voice Cloning with a Few Samples》（PDF）。除了利用少量样本克隆声音外，系统还能将女性声音转变成男性，英式声音变成美式。百度研究人员表示，这项研究可应用于人机交互的个性化方面。
10、谷歌大脑发布神经网络的「核磁共振」，并公开相关代码
神经网络的可解释性一直是所有研究人员心头的一团乌云。 2015 年上半年的时候，谷歌大脑的人员就尝试将神经网络理解图像并生成图像的过程进行可视化。随后他们开源了他们的代码 DeepDream。去年在在线期刊 Distill 上，谷歌大脑的研究人员再次使用这项技术将单个神经元在网络中是如何工作的进行了可视化。
继去年发布神经网络特征可视化方法之后，今天 Google Brain 在神经网络的可视化上又进了一步。Google Brain 将这项工作称为「神经网络的核磁共振成像」，目前作者已经公开其全部代码 Lucid，并放出 colab notebooks 以方便任何人使用 Lucid 来重现他们的文章。
11、MariaDB 成立创新实验室，研究机器学习和分布式计算
开源数据库 MariaDB 近日宣布正在成立一个旨在解决数据库领域最紧迫问题的研究部门——创新实验室，实验室将重点关注三个关键领域：机器学习、分布式计算以及新芯片的使用和开发，以及持久性存储和内存中处理。
据悉，在机器学习方面，实验室将负责研究如何使用有监督和无监督技术来促进更好的自动化，包括在云中运行数据库时的自我配置和自我优化。其次，研究将着眼于分布式计算，特别是在网络规模，地理分布式部署方面的改进，此外，实验室将着眼于开发下一代芯片，存储器和存储，以重新思考数据库运行的底层基础架构。
12、无人驾驶车撞人致死！Uber 全面停止测试，接受调查
美国当地时间3月19日上午，一辆处于自动驾驶模式的 Uber 无人车在道路测试时发生致死车祸。事故发生时安全驾驶员处在车内。这起事故将对全球的无人车测试、监管造成巨大影响。
亚利桑那州坦佩市一辆测试中的无人驾驶 Uber SUV 在昨晚发生一起致命车祸，Uber 车辆在事故发生时处于自动驾驶模式。
事件发生于凤凰城以东 11 英里的 Tempe 镇。当时，这辆 SUV 正在向北行驶，一名女子在人行横道外穿，被车辆撞倒。据当地媒体、亚利桑那州美国广播公司新闻附属公司 ABC 15 报道，她后来被送往医院，后由于伤势过重死亡。
这已经不是无人驾驶第一次发生车祸了，2017 年 3 月 24 日，Uber 拥有和自主经营的无人驾驶沃尔沃 SUV 在亚利桑那州坦佩市发生车祸，事故并没有造成重大人员伤亡。
2016 年，在弗罗里达州的威利斯顿，一辆特斯拉 S 型号汽车在自动驾驶模式下，因车辆和一辆卡车相撞而身亡。
由谷歌人工智能公司阿尔法操控的无人驾驶汽车也曾在美国的加州山景城了发生了一起事故，在它试图绕过一个障碍物的时候撞击了一辆公交车。
李飞飞也发推文评论道：这就是 AI 的本质：它对人类的生活有着深远的影响；我们所有人需要一起努力，使其更安全、公平和善意。
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