课程推荐 | 普通程序员如何转型深度学习?

2017 年 10 月 20 日 InfoQ StuQ
课程推荐 | 普通程序员如何转型深度学习?

今年的春季招聘季,包括大外企、BAT、华为、联想等大公司,以及一众创业公司,对人工智能人才开展了“激烈的抢人大战”,对应的人才薪酬也水涨船高。各公司对 AI 人才的饥渴程度,不次于 2011 年移动互联网创业兴起时市场对 iOS 开发工程师的需求。

AI 人才正处于供求极端失衡的高价时代。

这种失衡不仅是由于传统教育体系对市场人才需求的反应跟不上(Linkedin 数据显示中国 AI 人才需求,离现有人才还有 9 倍缺口),还由于人工智能技术学习门槛相对较高。没有基础的同学,难以找到合适的学习路径,真正掌握人工智能相关技术。

基于这个需求,我们邀请到欢聚时代的资深大数据专家高扬、高级软件工程师卫峥,开设了一门人工智能领域正在快速发展的深度学习课程,课程面向零基础的同学。

高扬老师和卫峥老师曾经撰写《白话大数据与机器学习》系列书籍,用最浅显易懂、生动的话术为小白同学分享人工智能技术中机器学习、数据基础等内容。

这门课程,高扬老师和卫峥老师将以最友好的方式,为零基础的同学讲授深度学习,9 周时间内,你将学会利用卷积神经网络实现斗地主机器人,用 tensorflow 进行图片分类、实现人脸识别、模仿大师画作风格等实战技能。(更多内容请点击「阅读原文」查看课程介绍)

课程适合人群
  • 对于想入门的同学,应该至少有着大专以上的数学水平。有一定的 Linux 命令和初级编程能力。有最基本的统计学基础知识。

  • 对于想学的比较深入的同学,最好具备较强的微积分和统计学知识,有较好的 Linux 下的 Python 编程能力。

本课程的特色是贴近工程实际需要,平缓过渡数学理论知识这块内容,降低了程序员学习深度学习技术的门槛,但总体体现出宽进严出的思路。

上课形式
  • 10 月 28 日正式开课

  • 每周开放一章内容,一周内同学们自由安排学习

  • 每周六晚上讲师集中答疑

  • 最后一章实战斗地主机器人直播讲授

  • 学习期间班主任全程跟进

课程限名额优惠,想了解更多请扫海报二维码咨询小助手。


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机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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