多义性对象学习建模中若干问题的研究

项目名称： 多义性对象学习建模中若干问题的研究

项目编号： No.61175049

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 张敏灵

作者单位： 东南大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 多义性对象广泛存在于文档分类、多媒体内容标注、信息检索等真实世界问题中，其学习建模已成为国际机器学习界的重要研究课题。本项目将围绕以多标记学习为代表的多义性对象学习建模技术，从以下几个方面开展深入研究：1)提出基于图模型的多标记学习算法，从而充分利用标记之间的相关性处理多义性对象；2)提出非直推式半监督多标记学习算法，从而充分利用未标记数据辅助多义性对象预测分析；3)提出基于类属属性的多标记学习算法，从而更好地描述多义性对象的语义信息；4)提出可扩展性强的多标记学习算法，从而有效缓解现有技术处理大规模多义性对象时面临的困难；5)提出基于关键概念发现的多示例学习算法，从而在输入空间有效处理多义性对象；6)提出新型多示例多标记学习算法，从而为多义性对象学习建模探索新途径。基于以上研究内容，本项目将在国际期刊、国际会议和国内一级学报发表高质量论文8-10篇，申请国家发明专利两项，培养多名研究生。

中文关键词： 机器学习；多义性对象；多标记学习；多示例学习；多示例多标记学习

英文摘要：

英文关键词： machine learning；ambiguous object；multi-label learning；multi-instance learning；multi-instance multi-label learning