基于不确定性分析的智能优化算法及其应用研究

项目名称： 基于不确定性分析的智能优化算法及其应用研究

项目编号： No.61403121

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陈俊风

作者单位： 河海大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 针对智能优化算法的搜索策略和参数设置缺乏理论指导，处理复杂优化难题易出现早熟收敛或停滞的问题，本项目从认知科学的角度出发，采用不确定性分析方法研究智能优化算法的搜索机理。利用概率统计的数学模型，以及模糊理论和粗糙集理论的研究手段，充分挖掘解集进化中候选解分布的不确定性及其反映出的认知规律，构造多维数字特征实现对进化过程中“间接”和“抽象”不确定知识的定量表征；构建反映优化问题特征的难度指标，自适应平衡探测搜索和开发搜索模式。同时，不断抽取进化规则，并进行规则知识的推演和约简，实现对算法参数的动态调整和优化过程的有效引导，提高优化算法的求解质量和效率。最后，以多模态数值优化和EEG脑电时空数据特征提取为例，具体阐述上述不确定性分析方法的实施过程，扩大研究成果的应用范围。

中文关键词： 智能优化算法；不确定性；优化难度；探测与开发；

英文摘要： The intelligent optimization algorithms lack of theoretical guidance for search strategies and parameters settings, and it is easy to converge prematurely and show stagnant phenomena when dealing with complicated optimization problems. This project di

英文关键词： Intelligent optimization algorithms；Uncertainty；Optimization hardness；Exploration and exploitation；