基于EEG和fNIRS的多模态脑机接口运动想象参数研究

项目名称： 基于EEG和fNIRS的多模态脑机接口运动想象参数研究

项目编号： No.61203368

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 石刚

作者单位： 中国科学院沈阳自动化研究所

项目金额： 24万元

中文摘要： 脑机接口是一种新颖的人机接口技术。该技术可直接利用大脑信息控制外围设备，实现"意念控制"。除了能为严重残疾人提供辅助控制外，还能应用于军事、娱乐、正常人的行为辅助以及脑功能的研究。目前，绝大多数的脑机接口研究技术都是基于EEG开展的。虽然EEG有很好的时间分辨率，但空间分辨率相对比较低。fNIRS的出现在一定程度上弥补了EEG空间分辨率过低的缺陷。本课题拟采用EEG和fNIRS联合测量的多模态脑机接口技术，采用运动想象作为研究范式，对运动想象的力和速度等参数进行研究。通过多模态脑信号特征提取、特征融合技术，对多模态的融合特征进行分类，以获得更多的运动想象的细节指令。同时，对基于运动想象参数细节指令的机器人多层控制结构接口进行研究，采用人、脑机接口模块和机器人多层控制接口的三边自适应算法，构建基于EEG和fNIRS的多模态脑机接口利用运动想象参数控制机器人的演示系统。

中文关键词： 脑机接口；脑电测量；功能性近红外；运动参数；

英文摘要： Brain Computer Interface （BCI）is a novel human-machine interface technology, which can realize direct control of a device using thought.Besides providing aid for severed disable people, the technology can be used in fields such as military, entertainments

英文关键词： brain computer interface；EEG measurement；fNIRS；motor parameters；