人体运动启发的自适应网格服装动画方法研究

项目名称： 人体运动启发的自适应网格服装动画方法研究

项目编号： No.61173053

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 毛天露

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 56万元

中文摘要： 在服装动画领域，细节变形褶皱的快速逼真模拟是一个具有挑战性的问题。多精度布料动画技术，在不同变形区域采用不同密度的网格，由此保证服装运动的丰富细节和更高的动画合成效率。已有的研究主要针对多精度网格服装动画的可计算问题；对于有效性问题，即如何预测服装的运动趋势并据此合理修改网格精度，未深入研究。 在现实或虚拟场景中，服装运动主要由肢体运动所驱动，服装表面变形与人体运动之间存在着相关性。基于这一事实，本项目拟从服装弯曲变形与人体运动的相关性入手，研究多精度服装动画合成方法，重点解决其动态自适应问题，实现带细节褶皱的服装动画的快速生成。首先采用多样化的人体模型和人体运动样本数据，生成服装动画数据，并学习服装弯曲变形与人体运动之间的泛化关系；根据学习结果，对新输入的人体运动序列进行分析，预测弯曲变形的分布区域，据此动态精化网格，并快速生成带细节褶皱的服装动画；最后进行实验验证与评价。

中文关键词： 服装动画；多精度网格；人体运动；BP神经网络；

英文摘要：

英文关键词： Cloth Animation；Multi-resolution Mesh；Human Motion；BP Neural Network；