水声信号的复杂性建模与处理研究

项目名称： 水声信号的复杂性建模与处理研究

项目编号： No.51179157

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 水利工程

项目作者： 李亚安

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 复杂海洋环境下微弱目标信号的检测一直是困扰水声界的难题，也是当前安静型潜艇目标探测迫切需要解决的关键问题。针对目前存在的制约水下微弱目标信号检测的非平稳、非线性问题，本项目开展了基于非线性动力学的水声信号Volterra级数模型化方法研究，解决复杂水声信号的建模、表征和处理。针对水声信号的非高斯性，开展了基于K分布的水声信号统计分析研究，建立背景噪声、混响干扰的K分布概率统计模型。在背景噪声预测和混响干扰预报研究的基础上，开展了基于贝叶斯估计理论的背景噪声滤波和混响干扰抑制方法研究，以期突破常规滤波方法对复杂水声信号处理的局限性，解决复杂海洋环境下背景噪声预测、滤波，以及混响干扰预报、抑制难题。通过对水声信号复杂性的深入研究，进一步揭示水声信号复杂性变化规律，为复杂海洋环境下微弱目标信号检测、特征提取、目标跟踪奠定基础。

中文关键词： 水声信号；低信噪比信号检测；K分布；Volterra级数；

英文摘要：

英文关键词： Underwater acoustical signals；Signal detection of low SNR；K distribution；Volterra series；