项目名称: 阴沟肠杆菌复合菌群的系统分类及其在浙江省主要饮用水源地的多样性分布与风险评估

项目编号: No.31200003

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 微生物学、植物学

项目作者: 朱勃

作者单位: 浙江大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 阴沟肠杆菌是普遍存在于环境中,但能引起严重的人体病害的一类条件致病菌。国内外的研究表明阴沟肠杆菌并不是一个单一种,而是一类表型相近,但基因型有所差异的复合菌群(Ecc)。然而Ecc的种群类型及其系统分类地位尚不明确,且相关的环境中的多样性及其何种基因型对人体具有的潜在风险也尚无研究。前期我们在桑树及甘蔗根围共分离到了200余株Ecc,以此为线索,我们开展相应的实验,初步结果表明Ecc不仅遗传背景非常复杂、性状差异巨大且相应的代表菌株在系统分类图上无法形成单系起源。因此,本研究拟通过高通量测序、分子生物学、传统的生理生化方法及小鼠活体毒力测试,通过对浙江省主要饮用水源地的水源样本进行相关分析,一方面为深入理解并解决Ecc的系统分类极其多样性问题提供重要的理论依据,另一方面了解在环境中能潜在的对人体产生潜在威胁的Ecc优势菌群,并提供初步的风险评估。

中文关键词: 阴沟肠杆菌;微环境;三代测序;适应性;

英文摘要: Enterobacter cloacae is a severe human opportunistic bacterial pathogen, which is widely exist in the environment. Recent researches have suggested that The Enterobacter cloacae complex (Ecc) is a collection of several genotypically distinct but phenotypically similar species. However, the phylogenetic systematic about different species in Ecc, the Ecc ecological diversity and the specific genotypes that are potential risk for human beings are still largely unexplored. Until now, we have isolated more than 200 Ecc strains from the rhizosphere of mulberry and sugarcane. Preliminary experimental results indicated that the genetic backgrounds and phenotypic traits about these Ecc strains are complex and divergent. In addition, monophyly about the type strains from Ecc cannot be obtained by reconstructing the phylogenetic tree using 16S rRNA sequences. In this research, High-throughput sequencing, molecular biology, physical and biochemical analysis and mice virulence test assays are going to be used to analyze the water samples collected from the major potable water sources in Zhejiang Province. It will not only provide the important fundamental information to understand and solve the difficulties in phylogenetic systematic and diversity about Ecc but also will give us a preliminary risk assessment about dominant g

英文关键词: Enterobacter cloacae;niche;Pacbio;adaptation;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
54+阅读 · 2022年2月15日
深度学习模型鲁棒性研究综述
专知会员服务
96+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年5月15日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
63+阅读 · 2021年2月9日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
178+阅读 · 2020年7月19日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
【NER综述】近五年中文电子病历命名实体识别研究进展
深度学习自然语言处理
12+阅读 · 2020年8月24日
情感计算综述
人工智能学家
34+阅读 · 2019年4月6日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
19+阅读 · 2019年3月7日
综述 | 事件抽取及推理 (上)
开放知识图谱
87+阅读 · 2019年1月9日
一文读懂贝叶斯分类算法(附学习资源)
大数据文摘
12+阅读 · 2017年12月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Antipatterns in Software Classification Taxonomies
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
25+阅读 · 2021年3月20日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
小贴士
相关主题
相关VIP内容
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
54+阅读 · 2022年2月15日
深度学习模型鲁棒性研究综述
专知会员服务
96+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年5月15日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
63+阅读 · 2021年2月9日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
178+阅读 · 2020年7月19日
相关资讯
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
【NER综述】近五年中文电子病历命名实体识别研究进展
深度学习自然语言处理
12+阅读 · 2020年8月24日
情感计算综述
人工智能学家
34+阅读 · 2019年4月6日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
19+阅读 · 2019年3月7日
综述 | 事件抽取及推理 (上)
开放知识图谱
87+阅读 · 2019年1月9日
一文读懂贝叶斯分类算法(附学习资源)
大数据文摘
12+阅读 · 2017年12月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员