基于复杂网络的时间序列中社团结构的演化机制研究

项目名称： 基于复杂网络的时间序列中社团结构的演化机制研究

项目编号： No.61362024

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 孙建成

作者单位： 江西财经大学

项目金额： 43万元

中文摘要： 时间序列是广泛存在的一种数据形式，明确其社团结构的演化机制对于揭示时间序列的动态性以及复杂性具有重要的意义。本项目针对时间序列的复杂性，提出了在复杂网络背景下研究时间序列社团结构演化机制的新方法。由于复杂网络可以从实体相互作用的角度重新表达和刻画时间序列，因此该方法能够更加准确的捕获和理解时间序列的内蕴机制和规律。具体的研究内容包括：通过相空间重构与实体提取，并结合相似性度量，给出时间序列的复杂网络重构方法；基于不同的统计量对社团结构不同的演化状态做出判断；通过在分类算法的设计过程中加入时序信息，以提高预测模型的性能，并将链路预测的问题归结为回归问题，从一个全新的角度来解决社团结构的预测；利用预测模型，对不同的相似性度量在社团结构演化中所起的作用做出评价；基于实际的时间序列，构建一个对算法进行测试和评估的开放性软件平台。本项目的研究有望为时间序列分析提供新的思路和理论依据。

中文关键词： 时间序列；复杂网络；社团；演化；

英文摘要： Time series is a general data form and can be commonly found in areas of application. To explore the dynamics and complexity of the time series, it is necessary to draw out the mechanism of evolution of the community structure. In view of the complexity o

英文关键词： time series；complex networks；community；evolution；