基于上下文信息与混合状态估计模型的视觉跟踪及其应用研究

项目名称： 基于上下文信息与混合状态估计模型的视觉跟踪及其应用研究

项目编号： No.61175035

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 袁广林

作者单位： 中国人民解放军陆军军官学院

项目金额： 56万元

中文摘要： 视觉跟踪是视频分析的基础研究问题，对视频监控和人机交互等应用具有重要意义。虽然视觉跟踪及其应用研究已取得了一些成果，但是，视觉跟踪仍然面临复杂动态背景、目标视觉特征变化和目标非确定性运动等难题。本项目针对这些难题，围绕视觉跟踪观测模型和状态推导两个核心问题，以利用目标的上下文信息和运动信息提高视觉跟踪的性能为出发点，利用分类间隔(margin)原理、图像检索方法和子空间分析，研究视觉跟踪观测模型、模型自适应更新和自适应混合状态估计模型等问题，旨在建立具有鲁棒性、实时性和精度高的视觉跟踪算法，并给出这些算法在低空成像平台视觉跟踪中的应用。

中文关键词： 视觉跟踪；上下文信息；表观模型；模型更新；快速跟踪算法

英文摘要：

英文关键词： visual tracking；context information；appearance models；model update；fast tracking algorithms