项目名称: 基于预测市场方法的基金申请量预测研究

项目编号: No.71140023

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2011

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 贺德方

作者单位: 中国科学技术信息研究所

项目金额: 15万元

中文摘要: 本研究首先从历时考察的角度,分析近10年来在各学部中基金申请的变化规律,从中寻找影响基金申请量的主要因素,根据基金申请数量及其影响因子的因果关系进行预测。重点研究基金申请量变化剧烈的年份中的各项变化因素,比如年龄、限项、性别、机构等现象,进而分析引起该变化的内部和外部的政策性因素。未来不是无情地走向我们,而是在一定程度上由人们创造的。本研究创造性的提出预测市场这一处理不确定性的预测方法对基金申请量进行预测,力求寻找基金申请量的变化的影响因素并且引导基金申请者的申请数量向最优申请量目标趋近,以达到控制基金申请量,为基金委的正常管理提供支持。最后提出有针对性、可操作的政策建议。

中文关键词: 基金申请量;预测市场;回归分析;问卷调查;影响因素

英文摘要:

英文关键词: Number of applications;prediction market;regression analysis;questionaire survey;influential factor

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【经典书】时间序列分析与预测导论,671页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2022年4月1日
中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
基于深度学习的图异常检测技术综述
专知会员服务
79+阅读 · 2021年7月28日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年7月6日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
31+阅读 · 2020年11月13日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
金融时序预测中的深度学习方法:2005到2019
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月4日
融资,要找“对”的钱
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年4月2日
数分必备,预测天花板的5种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年3月5日
基于深度学习的金融指数基金设计
专知
3+阅读 · 2022年2月26日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
AB实验在滴滴数据驱动中的应用
DataFunTalk
15+阅读 · 2020年5月31日
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
15+阅读 · 2019年7月9日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
Arxiv
25+阅读 · 2018年8月19日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【经典书】时间序列分析与预测导论,671页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2022年4月1日
中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
基于深度学习的图异常检测技术综述
专知会员服务
79+阅读 · 2021年7月28日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年7月6日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
31+阅读 · 2020年11月13日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
金融时序预测中的深度学习方法:2005到2019
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月4日
相关资讯
融资,要找“对”的钱
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年4月2日
数分必备,预测天花板的5种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年3月5日
基于深度学习的金融指数基金设计
专知
3+阅读 · 2022年2月26日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
AB实验在滴滴数据驱动中的应用
DataFunTalk
15+阅读 · 2020年5月31日
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
15+阅读 · 2019年7月9日
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
Arxiv
25+阅读 · 2018年8月19日
微信扫码咨询专知VIP会员