2021年中国对话机器人chatbot行业发展研究报告为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告。本报告对2021年中国对话机器人chatbot行业进行研究分析,详细梳理了对话机器人的产品流程、行业发展历程、行业市场规模及应用场景分布,并为企业客户提供对话机器人产品的选型建议,旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察,为对话机器人相关企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

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报告简介

中国人工智能基础层行业发展研究报告为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告。本报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析,详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等。旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察,为人工智能供给和需求企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

目录 一、人工智能基础层概念界定 1.1 定义:基础层概念与应用层相对应,涵盖支撑人工智能开发所用的资源与平台 1.2 人工智能基础层的进阶之路 二、人工智能基础层需求篇 2.1 人工智能基础层初步成型是产业链成熟的主要标志 2.2 基础层解决人工智能生产力稀缺的问题 三、人工智能基础层供给篇 3.1 人工智能基础层群像 3.2 主要基础层组成部分分析 四、典型人工智能基础层企业案例 4.1 商汤科技 4.2 第四范式 4.3 爱数智慧 五、人工智能基础层行业发展趋势与建议 5.1 趋势一:一站式基础层资源平台 5.2 趋势二:基础层全栈自主可控展望

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一个全新的数字经济时代正加速到来。

在国家政策与行业需求双重因素的影响下,数字技术与产业融合成效愈发明显。毫无疑问,数字经济已经迎来了重要的发展机遇期。

为了更好地了解中国产业数字化发展情况,CB Insights 中国团队基于对产业数字化领域进行调研与分析,重磅发布《中国产业数字化发展报告》,同时梳理数字经济时代下的代表企业,制作产业数字化生态图谱。

报告从当前中国产业数字化现状、技术创新情况、代表行业数字化转型现状及预期进行综合阐述。此外,还结合当前产业数字化发展情况,对未来数字经济进行展望。

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“2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元,其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。边缘云计算尚处在发展的萌芽期,未来成长空间非常广阔,预计到2030年中国边缘云计算市场规模将接近2500亿元。”

日前,艾瑞咨询发布了《2021年中国边缘云计算行业展望报告》,从概念界定、驱动因素、市场规模、应用规模、落地难点、未来展望等方面全面分析了中国边缘云计算行业。

根据艾瑞咨询测算,中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个,年复合增长率达到28.1%。物联网感知数据量激增,数据类型愈发复杂多样,IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长48.6ZB。

随着智慧城市、自动驾驶、工业互联网等应用的落地,海量的终端设备实时产生数据,集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面将愈发显得捉襟见肘,难以适应数据频繁交互的需求,边缘侧的价值将进一步凸显。

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人工智能技术是使人造机器具备类人类智能、模拟人类学习、认知、感知能力的信息技术,感知层人工智能技术发展成熟,多项应用方案实现规模落地,认知层人工智能技术将是实现下一代人工智能技术突破的关键。

中国工业领域人工智能技术渗透率较低,人工智能技术的应用主要集中于产品生产环节。工业领域各应用场景可用样本数量的缺乏,是工业领域人工智能技术实现落地的主要制约因素之。

机器视觉技术在工业领域中应用广泛,核心功能包括产品识别、测量、定位及检测,是实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术,相较于人工生产具备降本增效等显著优势。

中国工业领域人工智能行业产业链上游以传感器及AI芯片制造商与AI算法提供商为主体,产业链中游以辅助研发系统及智能生产系统提供商与工业机器人制造商为主体,产业链下游涵盖工业领域各细分市场。

但是中国工业传感器行业发展进入成熟期,主要增长动力来自于工业制造规模的增长与智能制造的应用,受制于人工智能技术在工业领域的渗透率增长速度较低,短期内中国工业传感器市场需求增长速度预计将持续下行。

CMOS图像传感器成为图像传感器应用市场主流应用选择;全球CMOS图像传感器市场集中度较高,垄断效应明显,龙头企业占据高端CMOS图像传感器市场主导地位,对下游客户具备较强主动议价能力。

应用于AI算法运行的处理器芯片以GPU、FPGA及ASIC三类芯片为主;发展起步较早的GPU芯片已实现规模化应用,具备更强的性能及更低的功耗的高度定制化ASIC芯片市场发展空间较大。

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必要性:"新基建"背景下,人工智能的发展逐渐突破感知智能阶段走向认知智能。知识图谱技术使机器具备理解、分析和决策的能力成为可能,是认知智能的底层支撑和核心技术。

重要性:2019年知识图谱相关的融资金额较2018年增长超过200%,成为人工智能的又一热门产业,对知识图谱行业的发展情况进行全面的分析和梳理,能为市场提供更多的参考依据,为知识图谱相关企业提供一定的帮助。

客观性:白皮书通过大量桌面研究和专家访谈,对知识图谱的整体市场和细分赛道进行分析,推算知识图谱产业的未来市场规模,梳理知识图谱的产业链和重要参与者,剖析知识图谱技术在各个领域的主要应用场景和解决方案,最后结合市场经济环境和技术发展热点,对知识图谱技术的发展进行预测和展望。

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