项目名称: 基于攻击树的车载自组织网络的安全性研究

项目编号: No.70971086

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 管理科学

项目作者: 杜素果

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 车载自组织网络(VANET)是智能交通系统的一个新方向,其核心是利用汽车及路边传感器对重要安全信息进行采集并及时报告给驾驶人;同时自动判断是否存在安全隐患并在必要时发出预警。VANET系统的应用将会极大提高汽车行驶的安全性并将事故防患于未然。对VANET的研究与应用已经在世界各国得到广泛的开展,也必将在国内拥有很好的应用前景。而在VANET系统的设计与构建之前,一个重要环节是对其安全性进行详尽而有效的风险评估。本项目便是以攻击树为主要研究方法,试图揭示VANET安全系统潜在的弱点和面临的威胁;刻画各种攻击路径,找出其内在逻辑关系并对其进行定性、定量的风险评估。从而对VANET系统的实际建设、安全设计和决策提供有力的理论支持作用。

中文关键词: 车载自组织网络;攻击树;安全性;攻击-防护 博弈;二元决策图

英文摘要:

英文关键词: vanet;attack tree;security;attack-defense game;BDD

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

车联网数据安全监管制度研究报告2022
专知会员服务
33+阅读 · 2022年3月28日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月20日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
联邦学习研究综述
专知会员服务
146+阅读 · 2021年12月25日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月25日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
48+阅读 · 2020年12月19日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
2021年车联网安全研究报告
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月7日
车联网数据安全监管制度研究报告2022
专知
0+阅读 · 2022年3月29日
加强网络信息安全立法 维护国家网络空间安全
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年2月25日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
模型攻击:鲁棒性联邦学习研究的最新进展
机器之心
34+阅读 · 2020年6月3日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
小贴士
相关VIP内容
车联网数据安全监管制度研究报告2022
专知会员服务
33+阅读 · 2022年3月28日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月20日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
联邦学习研究综述
专知会员服务
146+阅读 · 2021年12月25日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月25日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
48+阅读 · 2020年12月19日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
2021年车联网安全研究报告
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月7日
车联网数据安全监管制度研究报告2022
专知
0+阅读 · 2022年3月29日
加强网络信息安全立法 维护国家网络空间安全
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年2月25日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
模型攻击:鲁棒性联邦学习研究的最新进展
机器之心
34+阅读 · 2020年6月3日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
微信扫码咨询专知VIP会员