We show the following generic result. Whenever a quantum query algorithm in the quantum random-oracle model outputs a classical value $t$ that is promised to be in some tight relation with $H(x)$ for some $x$, then $x$ can be efficiently extracted with almost certainty. The extraction is by means of a suitable simulation of the random oracle and works online, meaning that it is straightline, i.e., without rewinding, and on-the-fly, i.e., during the protocol execution and without disturbing it. The technical core of our result is a new commutator bound that bounds the operator norm of the commutator of the unitary operator that describes the evolution of the compressed oracle (which is used to simulate the random oracle above) and of the measurement that extracts $x$. We show two applications of our generic online extractability result. We show tight online extractability of commit-and-open $\Sigma$-protocols in the quantum setting, and we offer the first non-asymptotic post-quantum security proof of the textbook Fujisaki-Okamoto transformation, i.e, without adjustments to facilitate the proof.


翻译:当量子随机操作模型的量子查询算法产生一个古典价值$t,承诺与美元(xx)保持某种紧密关系时,可以几乎肯定地有效地提取美元。抽取方法是对随机神器进行适当的模拟,并在线工作,这意味着它是直线,即不倒带,在交易过程中和在交易上,即在执行协议期间和不干扰协议。我们结果的技术核心是一个新的通货器,将单一操作器的通货员的操作规范捆绑在一起,该通关将描述压缩神器(用来模拟上面的随机或触角)的进化和提取美元(xx美元)的测量过程。我们展示了我们通用在线提取结果的两个应用。我们在量子设置中显示了承诺和开放美元(Sigma$-protocol)在网上的严格可提取性。我们提供了第一个非抽取后Quzaki-Okamoto教科书安全性证明。

0
下载
关闭预览

相关内容

甲骨文公司,全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司),是全球最大的企业级软件公司,总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。2013年,甲骨文已超越 IBM ,成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。
专知会员服务
82+阅读 · 2020年12月5日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
【荟萃】知识图谱论文与笔记
专知
71+阅读 · 2019年3月25日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
【推荐】基于TVM工具链的深度学习编译器 NNVM compiler发布
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月7日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月9日
Computability and Beltrami fields in Euclidean space
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
82+阅读 · 2020年12月5日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
【荟萃】知识图谱论文与笔记
专知
71+阅读 · 2019年3月25日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
【推荐】基于TVM工具链的深度学习编译器 NNVM compiler发布
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月7日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员