Multi-spectral CT (MSCT) is increasingly used in industrial non-destructive testing and medical diagnosis because of its outstanding performance like material distinguishability. The process of obtaining MSCT data can be modeled as nonlinear equations and the basis material decomposition comes down to the inverse problem of the nonlinear equations. For different spectra data, geometric inconsistent parameters cause geometrical inconsistent rays, which will lead to mismatched nonlinear equations. How to solve the mismatched nonlinear equations accurately and quickly is a hot issue. This paper proposes a general iterative method to invert the mismatched nonlinear equations and develops Schmidt orthogonalization to accelerate convergence. The validity of the proposed method is verified by MSCT basis material decomposition experiments. The results show that the proposed method can decompose the basis material images accurately and improve the convergence speed greatly.


翻译:多光谱CT(MSCT)越来越多地用于工业非破坏性测试和医学诊断,因为其性能杰出,如物质可辨别。获得MSCT数据的过程可以模拟为非线性方程式,基础材料分解可归到非线性方程式的反问题。对于不同的光谱数据来说,几何不一致参数导致几何不一致的射线,从而导致非线性方程式不匹配。如何准确和迅速地解决不匹配的非线性方程式是一个热点问题。本文建议采用一般迭代法来扭转不匹配的非线性方程式,并发展施密或图解化以加速汇合。拟议方法的有效性由MSCT基础材料分解实验加以核实。结果显示,拟议方法可以准确解析基础材料图像,并大大加快汇合速度。

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