Ultra-reliable and low-latency communication has received significant research attention. A key part of this evolution are the Time-Sensitive Networking (TSN) standards, which extend Ethernet with real-time mechanisms. To guarantee high reliability, the standard IEEE 802.1CB-2017 Frame Replication and Elimination for Reliability enables redundant communication over disjoint paths. While this mechanism is essential for time-critical applications, the standard contains some fundamental limitations that can compromise safety. Although some of these limitations have been addressed, none of the previous works provide solutions to these problems. This paper presents solutions to four main limitations of the IEEE 802.1CB-2017 standard. These are 1) choosing match versus vector recovery algorithm, 2) defining the length of the sequence history, 3) setting a timer to reset the sequence history, and 4) dimensioning the burst size in case of link failures. We show how these challenges can be solved by using best- and worst-case path delays of the network. We have performed simulations to illustrate the impact of the limitations and prove the correctness of our solutions. Thereby, we demonstrate how our solutions can improve reliability in TSN networks and propose these methods as guidance for users of the IEEE 802.1CB standard.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

电气与电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers),简称IEEE,总部位于美国纽约,是一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会,也是全球最大的非营利性专业技术学会。
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员