Brain-computer interfaces (BCIs) allow users to control computer applications by modulating their brain activity. Since BCIs rely solely on brain activity, they have enormous potential as an alternative access method for engaging children with severe disabilities and/or medical complexities in therapeutic recreation and leisure. In particular, one commercially available BCI platform is the Emotiv EPOC headset, which is a portable and affordable electroencephalography (EEG) device. Combined with the EmotivBCI software, the Emotiv system can generate a model to discern between different mental tasks based on the user's EEG signals in real-time. While the Emotiv system shows promise for use by the pediatric population in the setting of a BCI clinic, it lacks integrated support that allows users to directly control computer applications using the generated classification output. To achieve this, users would have to create their own program, which can be challenging for those who may not be technologically inclined. To address this gap, we developed a freely available and user-friendly BCI software application called EmoconLite. Using the classification output from EmotivBCI, EmoconLite allows users to play YouTube video clips and a variety of video games from multiple platforms, ultimately creating an end-to-end solution for users. Through its deployment in the Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital's BCI clinic, EmoconLite is bridging the gap between research and clinical practice, providing children with access to BCI technology and supporting BCI-enabled play.


翻译:大脑-计算机界面(BBIs)使用户能够通过调节他们的大脑活动来控制计算机应用。由于BCIs完全依靠大脑活动,因此他们具有巨大的潜力,作为让严重残疾和(或)医学复杂儿童参与治疗性娱乐和休闲的替代获取方法。特别是,商业上可用的BCI平台是Emotiv EPOC头盔,这是一个便携式和负担得起的电子脑phy(EEEG)装置。与Emotiiv BCI软件一起,Emotiv系统可以产生一种模型,根据用户的EEEEEG实时信号来区分不同的心理任务。Emotivym 系统显示,在BCI诊所的设置中,有希望让小儿患者使用这种替代方法,但缺乏综合支持,使用户能够直接控制计算机应用程序,使用所生成的分类输出结果。为此,用户必须创建自己的程序,这可能对那些可能不具有技术倾向的人构成挑战。为了解决这一差距,我们开发了一个可自由获取和方便用户的BCI软件应用程序应用程序,称为EmoconLite。利用Emoconite的Emotical-lical Cyal lical likeal lical likeal liftal lives-list compeal,在Emal li、Emocal li list li li li li lipal licompal licompeal li li li li li li li (Emal li li) list licompeal list) 在Emal list list licompeal licompal 提供Emtra lical 提供Emocal li (Emocal li (Emocal) li) li (Emo li) (Emo li) li) (Emocal) li) (Emocal) (Emoto) li) (Emoto) (Emoto) (Emod) (Emo-) (Emo-) (Emo-) (Emo-li) (Emo-li) (Emo-li) (Emo-li) (Emo-li) (Emo

0
下载
关闭预览

相关内容

Python编程基础,121页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2021年1月1日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
284+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Music Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月12日
VIP会员
相关VIP内容
Python编程基础,121页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2021年1月1日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
284+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员