会员服务
Networking · 可辨认的 · INFOCOM · 电气电子工程师学会 · 极大 ·
2020 年 12 月 17 日
Partial Network Identifiability: Theorem Proof and Evaluation
翻译：部分网络可识别性:理论证明和评价
Liang Ma,Ting He,Kin K. Leung,Ananthram Swami,Don Towsley
Liang Ma,Ting He,Kin K. Leung,Ananthram Swami,Don Towsley

This is a technical report, containing all the theorem proofs and additional evaluations in paper "Monitor Placement for Maximal Identifiability in Network Tomography" by Liang Ma, Ting He, Kin K. Leung, Ananthram Swami, Don Towsley, published in IEEE INFOCOM, 2014.


翻译：本文是一份技术报告,载有所有理论证据和补充评价,载于2014年由梁马、廷河、金K.梁、阿南特拉姆斯瓦米、唐陶斯利出版的题为“监控网络成像成像中的最大可识别性”的论文,发表于IEE INFONCOM,2014年。
0
下载
关闭预览

相关内容

Networking：IFIP International Conferences on Networking。 Explanation：国际网络会议。 Publisher：IFIP。 SIT： http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理，50页ppt，Salesforce首席科学家Richard Socher
知识图谱推理，50页ppt，Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
92+阅读 · 2020年3月12日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月30日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
专知会员服务
32+阅读 · 2019年11月30日
【报告推荐】三维及超形体分析中的几何与数据学习（Geometry and Learning from Data in 3D and Beyond - Shape Analysis）
【报告推荐】三维及超形体分析中的几何与数据学习（Geometry and Learning from Data in 3D and Beyond - Shape Analysis）
专知会员服务
21+阅读 · 2019年11月10日
【CIKM2019 Tutorial】Recent Developments of Deep Heterogeneous Information Network Analysis（深度异构信息网络分析的最新进展），附157页PDF免费下载
【CIKM2019 Tutorial】Recent Developments of Deep Heterogeneous Information Network Analysis（深度异构信息网络分析的最新进展），附157页PDF免费下载
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月3日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年9月20日
Graph Neural Network（GNN）最全资源整理分享
Graph Neural Network（GNN）最全资源整理分享
深度学习与NLP
339+阅读 · 2019年7月9日
19篇ICML2019论文摘录选读！
19篇ICML2019论文摘录选读！
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
深度学习医学图像分析文献集
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Generalized Posteriors in Approximate Bayesian Computation
Generalized Posteriors in Approximate Bayesian Computation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
A Simulation-Based Test of Identifiability for Bayesian Causal Inference
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
The sample complexity of level set approximation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
Parameter estimation in nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations: an optimal control approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
lpdensity: Local Polynomial Density Estimation and Inference
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月22日
Inference on the Change Point for High Dimensional Dynamic Graphical Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月21日
Estimation and Inference by Stochastic Optimization: Three Examples
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月20日
Bayesian Online Matching: Approximating the Optimal Online Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月20日
Modeling epigenetic evolutionary algorithms: An approach based on the epigenetic regulation process
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月18日
Deep Reinforcement Learning in Ice Hockey for Context-Aware Player Evaluation
Deep Reinforcement Learning in Ice Hockey for Context-Aware Player Evaluation
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月11日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Networking
可辨认的
INFOCOM
电气电子工程师学会
极大
相关VIP内容
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理，50页ppt，Salesforce首席科学家Richard Socher
知识图谱推理，50页ppt，Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
92+阅读 · 2020年3月12日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月30日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
专知会员服务
32+阅读 · 2019年11月30日
【报告推荐】三维及超形体分析中的几何与数据学习（Geometry and Learning from Data in 3D and Beyond - Shape Analysis）
【报告推荐】三维及超形体分析中的几何与数据学习（Geometry and Learning from Data in 3D and Beyond - Shape Analysis）
专知会员服务
21+阅读 · 2019年11月10日
【CIKM2019 Tutorial】Recent Developments of Deep Heterogeneous Information Network Analysis（深度异构信息网络分析的最新进展），附157页PDF免费下载
【CIKM2019 Tutorial】Recent Developments of Deep Heterogeneous Information Network Analysis（深度异构信息网络分析的最新进展），附157页PDF免费下载
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月3日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
热门VIP内容
相关资讯
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年9月20日
Graph Neural Network（GNN）最全资源整理分享
Graph Neural Network（GNN）最全资源整理分享
深度学习与NLP
339+阅读 · 2019年7月9日
19篇ICML2019论文摘录选读！
19篇ICML2019论文摘录选读！
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
深度学习医学图像分析文献集
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Generalized Posteriors in Approximate Bayesian Computation
Generalized Posteriors in Approximate Bayesian Computation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
A Simulation-Based Test of Identifiability for Bayesian Causal Inference
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
The sample complexity of level set approximation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
Parameter estimation in nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations: an optimal control approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月23日
lpdensity: Local Polynomial Density Estimation and Inference
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月22日
Inference on the Change Point for High Dimensional Dynamic Graphical Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月21日
Estimation and Inference by Stochastic Optimization: Three Examples
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月20日
Bayesian Online Matching: Approximating the Optimal Online Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月20日
Modeling epigenetic evolutionary algorithms: An approach based on the epigenetic regulation process
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月18日
Deep Reinforcement Learning in Ice Hockey for Context-Aware Player Evaluation
Deep Reinforcement Learning in Ice Hockey for Context-Aware Player Evaluation
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月11日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top