Over the last decades,it has been shown that teaching and learning statistics is complex, regardless of the teaching methodology. This research presents the different learning profiles identified in a group of future Primary Education (PE) teachers during the study of the Statistics blockdepending on the methodology used and gender, where the sample consists of 132 students in the third year of the PE undergraduate degree in theUniversity of the Basque Country(Universidad del Pa\'is Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, UPV/EHU). To determine the profiles, a cluster analysis technique has been used, where the main variables to determine them are, on the one hand, their statistical competence development and, on the other hand, the evolutionof their attitude towards statistics. In order to better understand the nature of the profiles obtained, the type of teaching methodology used to work on the Statistics block has been taken into account. This comparison is based on the fact that the sample is divided into two groups: one has worked with a Project Based Learning (PBL) methodology,while the other has worked with a methodology in which theoretical explanations and typically decontextualized exercises predominate. Among the results obtained,three differentiated profiles areobserved, highlighting the proportion of students with an advantageous profile in the group where PBL is included.With regard to gender, the results show that women's attitudes towardstatistics evolvedmore positively than men's after the sessions devoted to statistics in the PBL group.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员