ChatGPT is built on a large language model trained on an enormous corpus of human text to emulate human conversation. Despite lacking any explicit programming regarding the laws of physics, recent work has demonstrated that GPT-3.5 could pass an introductory physics course at some nominal level and register something close to a minimal understanding of Newtonian Mechanics on the Force Concept Inventory. This work replicates those results and also demonstrates that the latest version, GPT-4, has reached a much higher mark in the latter context. Indeed, its responses come quite close to perfectly demonstrating expert-level competence, with a few very notable exceptions and limitations. We briefly comment on the implications of this for the future of physics education and pedagogy.


翻译:ChatGPT 是基于一个巨大的语言模型建立的,该模型在一个巨大的人类文本语料库上进行训练,以模拟人类交谈。尽管缺乏关于物理定律的明确编程,但最近的研究表明,GPT-3.5可以在某种程度上通过引入物理课程,并在力学概念清单中实现接近于最低水平的理解。本文复制了这些结果,并证明了最新版本GPT-4在此方面取得了更高的标准。的确,它的回答非常接近于完美地展示了专家级别的能力,但也存在一些显著的例外和限制。我们简要讨论了这对物理教育和教学方法的未来的影响。

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北京时间2023年3月15日凌晨,ChatGPT开发商OpenAI 发布了发布了全新的多模态预训练大模型 GPT-4,可以更可靠、更具创造力、能处理更细节的指令,根据图片和文字提示都能生成相应内容。 具体来说来说,GPT-4 相比上一代的模型,实现了飞跃式提升:支持图像和文本输入,拥有强大的识图能力;大幅提升了文字输入限制,在ChatGPT模式下,GPT-4可以处理超过2.5万字的文本,可以处理一些更加细节的指令;回答准确性也得到了显著提高。
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