会员服务
PDE · Integration · 情景 · 数值分析 ·
2020 年 11 月 30 日
A New Treatment of Boundary Conditions in PDE Solutions with Galerkin Methods via Partial Integral Equation Framework
翻译：通过部分综合赤道框架采用加勒金方法的PDE解决方案中新的边界条件处理方法
Yulia T. Peet,Matthew M. Peet
Yulia T. Peet,Matthew M. Peet

We present a new framework for solution of Partial Differential Equations that offers a consistent approach to an efficient treatment of almost any set of boundary conditions.


翻译：我们提出了一个解决部分差别的新的框架,为有效处理几乎任何一套边界条件提供了一个一致的办法。
0
下载
关闭预览

相关内容

MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
专知会员服务
392+阅读 · 2021年1月11日
策略梯度方法的算子视图，An operator view of policy gradient methods
策略梯度方法的算子视图，An operator view of policy gradient methods
专知会员服务
10+阅读 · 2020年6月23日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月14日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
85+阅读 · 2020年2月12日
【新书】数字图像处理手册第二版，Handbook of Mathematical Methods in Imaging, 2nd edition
【新书】数字图像处理手册第二版，Handbook of Mathematical Methods in Imaging, 2nd edition
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月11日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》，185页pdf
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
专知
3+阅读 · 2018年1月14日
【关关的刷题日记63】Leetcode 111 Minimum Depth of Binary Tree
【关关的刷题日记63】Leetcode 111 Minimum Depth of Binary Tree
专知
6+阅读 · 2017年12月11日
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
STENCIL-NET: Data-driven solution-adaptive discretization of partial differential equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
Remote Electrical Tilt Optimization via Safe Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
Convergence of adaptive discontinuous Galerkin and $C^0$-interior penalty finite element methods for Hamilton--Jacobi--Bellman and Isaacs equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
Two Chebyshev Spectral Methods for Solving Normal Modes in Atmospheric Acoustics
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
New bounds for $k$-means and information $k$-means
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
Design and Analysis of Switchback Experiments
Design and Analysis of Switchback Experiments
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
Optimal designs for comparing regression curves -- dependence within and between groups
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
Friedrichs Learning: Weak Solutions of Partial Differential Equations via Deep Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
A conservative fully-discrete numerical method for the regularised shallow water wave equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月13日
Uniform Error and Posterior Variance Bounds for Gaussian Process Regression with Application to Safe Control
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月13日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
PDE
Integration
情景
数值分析
相关VIP内容
MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
专知会员服务
392+阅读 · 2021年1月11日
策略梯度方法的算子视图，An operator view of policy gradient methods
策略梯度方法的算子视图，An operator view of policy gradient methods
专知会员服务
10+阅读 · 2020年6月23日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月14日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
85+阅读 · 2020年2月12日
【新书】数字图像处理手册第二版，Handbook of Mathematical Methods in Imaging, 2nd edition
【新书】数字图像处理手册第二版，Handbook of Mathematical Methods in Imaging, 2nd edition
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月11日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》，185页pdf
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
专知
3+阅读 · 2018年1月14日
【关关的刷题日记63】Leetcode 111 Minimum Depth of Binary Tree
【关关的刷题日记63】Leetcode 111 Minimum Depth of Binary Tree
专知
6+阅读 · 2017年12月11日
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
STENCIL-NET: Data-driven solution-adaptive discretization of partial differential equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
Remote Electrical Tilt Optimization via Safe Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
Convergence of adaptive discontinuous Galerkin and $C^0$-interior penalty finite element methods for Hamilton--Jacobi--Bellman and Isaacs equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
Two Chebyshev Spectral Methods for Solving Normal Modes in Atmospheric Acoustics
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
New bounds for $k$-means and information $k$-means
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
Design and Analysis of Switchback Experiments
Design and Analysis of Switchback Experiments
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
Optimal designs for comparing regression curves -- dependence within and between groups
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
Friedrichs Learning: Weak Solutions of Partial Differential Equations via Deep Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
A conservative fully-discrete numerical method for the regularised shallow water wave equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月13日
Uniform Error and Posterior Variance Bounds for Gaussian Process Regression with Application to Safe Control
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top