In this rejoinder, we aim to address two broad issues that cover most comments made in the discussion. First, we discuss some theoretical aspects of our work and comment on how this work might impact the theoretical foundation of privacy-preserving data analysis. Taking a practical viewpoint, we next discuss how f-differential privacy (f-DP) and Gaussian differential privacy (GDP) can make a difference in a range of applications.
翻译：在本次第二次答辩中,我们的目标是解决两个广泛的问题,涵盖讨论中的大多数评论。 首先,我们讨论我们工作的一些理论方面,并评论这项工作如何影响隐私保护数据分析的理论基础。 从实际观点看,我们接下来讨论差异隐私(f-DP)和高斯差异隐私(Gaussian difficult Privacy)如何在一系列应用中发挥作用。
相关内容
医学人工智能AIM（Artificial Intelligence in Medicine）杂志发表了多学科领域的原创文章，涉及医学中的人工智能理论和实践，以医学为导向的人类生物学和卫生保健。医学中的人工智能可以被描述为与研究、项目和应用相关的科学学科，旨在通过基于知识或数据密集型的计算机解决方案支持基于决策的医疗任务，最终支持和改善人类护理提供者的性能。
官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/artmed/
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月30日
Arxiv
1+阅读 · 2021年8月29日
Arxiv
5+阅读 · 2020年7月31日
相关VIP内容
相关资讯
微信扫码咨询专知VIP会员