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使用了最小二乘损失函数代替了GAN的损失函数,缓解了GAN训练不稳定和生成图像质量差多样性不足的问题。
PMU measurements based short-term voltage stability assessment of power systems via deep transfer learning
Arxiv
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Data Interpolants -- That's What Discriminators in Higher-order Gradient-regularized GANs Are
Arxiv
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Low-light Enhancement Method Based on Attention Map Net
Arxiv
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Low-light Enhancement Method Based on Attention Map Net
Arxiv
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A Deep-Learning Intelligent System Incorporating Data Augmentation for Short-Term Voltage Stability Assessment of Power Systems
Arxiv
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Generative Adversarial Networks and Adversarial Autoencoders: Tutorial and Survey
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A Closer Look at Fourier Spectrum Discrepancies for CNN-generated Images Detection
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Improve GAN-based Neural Vocoder using Pointwise Relativistic LeastSquare GAN
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Towards a Neural Graphics Pipeline for Controllable Image Generation
Arxiv
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PriorGAN: Real Data Prior for Generative Adversarial Nets
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Arxiv
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Neural Graphics Pipeline for Controllable Image Generation
Arxiv
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Identity-Preserving Realistic Talking Face Generation
Arxiv
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A Study into Echocardiography View Conversion
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Arxiv
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On the Benefit of Adversarial Training for Monocular Depth Estimation
Arxiv
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参考链接
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