对数几率回归(Logistic Regression),简称为对率回归,也称逻辑斯蒂回归,或者逻辑回归。虽然它被很多人称为逻辑回归,但是中文的“逻辑”一词与“logistic”和“logit”意思相去甚远。它是广义的线性模型,只是将线性回归方程中的y换成了ln[p/(1-p),p是p(y=1|x),p/(1-p)是“几率”。对数几率回归是用来做分类任务的,所以,需要找一个单调可微函数,将分类任务的真实标记和线性回归模型的预测值联系起来。
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