对数几率回归（LR）精华

对数几率回归（Logistic Regression），简称为对率回归，也称逻辑斯蒂回归，或者逻辑回归。虽然它被很多人称为逻辑回归，但是中文的“逻辑”一词与“logistic”和“logit”意思相去甚远。它是广义的线性模型，只是将线性回归方程中的y换成了ln[p/(1-p)，p是p(y=1|x)，p/(1-p)是“几率”。对数几率回归是用来做分类任务的，所以，需要找一个单调可微函数，将分类任务的真实标记和线性回归模型的预测值联系起来。

Logistic Regression(逻辑回归)
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/23263374
Dykin's blog
- https://steveli90.github.io/2016/11/%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90%E6%80%BB%E7%BB%93
LR为什么用sigmoid...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/29058392
哪位大神帮忙讲解一下logistic回归,感觉有点难懂? - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/27706528
zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
深入机器学习系列3-逻辑回归
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/28775274
机器学习笔记--逻辑斯蒂回归(logistic regression)
- http://backnode.github.io/pages/2014/11/30/logistic-regression.html
逻辑回归 • Jun's Tech Blog | Written by 雷军
- http://leijun00.github.io/2014/08/logistic-regression/
回归深入：Generalized Linear Model
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26933863
机器学习(周志华)--学习笔记(二) 线性回归(Linear Regression)
- https://isaacchanghau.github.io/2017/05/04/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E5%91%A8%E5%BF%97%E5%8D%8E-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-2/
逻辑回归(Logistic Regression) · Jeremy Anifacc
- https://anifacc.github.io/machinelearning/2017/06/14/classification-logistic-regression/
【译文】 R语言线性回归入门
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/24781462
机器学习专栏 | logistic regression
- https://zhuanlan.zhihu.com/c_114543440?topic=logistic%20regression
logistic regression 推导
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25818370
FingercrossAI | Logistic回归
- https://zhuanlan.zhihu.com/fingercrossai?topic=Logistic%E5%9B%9E%E5%BD%92
逻辑回归（二分类）与极大似然
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/33226326
4-from-linear-regression-to-logistic-regression | 绿萝间
- https://muxuezi.github.io/posts/4-from-linear-regression-to-logistic-regression.html
用于数据挖掘的分类算法有哪些，各有何优劣？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/24169940
机器学习：对数几率回归（逻辑斯蒂回归）-1
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27585172
10分钟快速入门PyTorch (2) | Sherlock Blog
- https://sherlockliao.github.io/2017/05/10/logistic_regression/

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