对数几率回归（Logistic Regression），简称为对率回归，也称逻辑斯蒂回归，或者逻辑回归。虽然它被很多人称为逻辑回归，但是中文的“逻辑”一词与“logistic”和“logit”意思相去甚远。它是广义的线性模型，只是将线性回归方程中的y换成了ln[p/(1-p)，p是p(y=1|x)，p/(1-p)是“几率”。对数几率回归是用来做分类任务的，所以，需要找一个单调可微函数，将分类任务的真实标记和线性回归模型的预测值联系起来。
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