随着深度学习的发展,尤其是GAN的出现,越来越多有趣且实用的Image-to-image(图像到图像转换,I2I)算法变得可行。本文介绍NVIDIA在ICIP 2019的I2I教程,包含7个PPT。分别对GAN、Vid2Vid进行介绍。

Image-to-image translation (图像到图像转换,I2I)任务要求基于一张输入图像来生成一张新图像。许多图像处理问题,都可以被定义为I2I问题,如超分辨率、图像修复、风格转换等。

NVIDIA在ICIP2019的教程首先介绍了Goodfellow等人提出的GAN和一些流行的GAN的变式,然后给出了I2I问题的正式定义,统一了一些符号,并将现有的工作进行了分类(有监督、半监督、多模态、小样本等)。教程对这些问题的网络设计、目标函数、训练策略、局限性等都做了一些介绍。教程还介绍了Video-to-video translation问题,该问题可以看成是I2I问题的扩展。教程讨论了一些实际的问题,如如何收集训练数据和排查故障。

教程包含了共7个PPT,内容分别为:

  • 《A Short Introduction to GANs》
  • 《pix2pixHD: High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs》
  • 《GauGAN/SPADE Semantic Image Synthesis with Spatially Adaptive Normalization》
  • 《Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation》
  • 《Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation》
  • 《Video-to-Video Translation》
  • 《Few-Shot Adaptive Video-to-Video Translation》

PPT下载链接: https://pan.baidu.com/s/1_N1ZagHtyTFBqT-W9SzhVA 提取码: uwcd

成为VIP会员查看完整内容
53

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
136+阅读 · 2020年7月6日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
167+阅读 · 2020年6月28日
【牛津大学&DeepMind】自监督学习教程,141页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年5月29日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
191+阅读 · 2020年5月22日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
35+阅读 · 2019年12月15日
【EMNLP2019教程】端到端学习对话人工智能,附237页PPT下载
专知会员服务
67+阅读 · 2019年11月25日
图像/视频去噪算法资源集锦
专知
17+阅读 · 2019年12月14日
生成对抗网络在图像翻译上的应用【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
7+阅读 · 2018年11月28日
深度学习之星(二):GAN之图像转换 | 公开课
AI研习社
3+阅读 · 2017年12月11日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Arxiv
26+阅读 · 2019年3月5日
Video-to-Video Synthesis
Arxiv
9+阅读 · 2018年8月20日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月1日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月6日
Arxiv
3+阅读 · 2012年11月20日
VIP会员
相关论文
Arxiv
26+阅读 · 2019年3月5日
Video-to-Video Synthesis
Arxiv
9+阅读 · 2018年8月20日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月1日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月6日
Arxiv
3+阅读 · 2012年11月20日
微信扫码咨询专知VIP会员