《基础模型与智能决策机制：进展、挑战及前景​​》最新41页

智能决策机制（IDM）作为人工智能（AI）的核心构成，旨在实现决策流程的自动化与能力增强。现代IDM技术范式通过整合先进框架，使智能体能够制定高效且自适应的决策方案，并将复杂任务解构为可执行步骤——例如AI智能体架构与高级强化学习。基于多模态基础模型的最新研究方法，正将视觉、语言与传感数据等多样化输入模式统一为连贯的决策流程。

基础模型（FMs）已成为科学界与产业界的关键支柱，深刻变革着决策能力与科研范式。其大规模多模态数据处理特性催生出极强的适应性，推动医疗健康、生命科学及教育等领域的跨学科突破。本综述系统检视IDM的技术演进路径、FMs赋能的先进范式及其在多元化科学与产业领域的变革性影响，着重探讨构建高效、自适应且符合伦理的决策体系所面临的挑战与发展机遇。

摘要

◼ 决策智能历经从规则驱动向人工智能驱动的演进，实现具备情境感知能力的自适应决策。
◼ 基础模型通过知识统一赋能医疗等领域的规模化自适应决策机制。
◼ 决策基础模型的发展进程取决于安全防护、隐私保障及人机伦理框架的完善程度。