大模型出现有望带动AI服务器需求爆发

  我们认为ChatGPT具备跨时代的意义的本质是AI算法大模型,因此科技巨头已经开始算力“军备赛”,大模型的出现有望带动AI服务器需求爆发。服务器架构随负载量扩张不断优化,已经经历传统单一部署与集群模式,目前正处于分布式模式的转变阶段。CPU、内部存储和外部存储是服务器的核心部件。   加速计算是服务器成长的核心驱动力     按照CPU指令集架构的差异,服务器可分为CISC(复杂指令集)、RISC(精简指令集)、VLIM等架构,代表架构为X86。人工智能应用场景下的加速计算服务器是中国服务器的核心驱动力,AI服务器相较于通用服务器区别在于硬件架构、加速卡数量与设计方面;我们认为AI服务器众芯片组为服务器的核心,且价值成本占比较高。   算力时代到来,服务器价值再次凸显     我们认为服务器是“伴科技类”的硬件产品,随着科技的服务形式和应用方式不断进步,服务器同样在不断迭代升级或更新换代,近年来随着互联网+、云计算、AI+、边缘计算的出现,服务器市场迎来了极大的发展;根据IDC的数据显示,国家计算力指数与GDP/数字经济的走势呈现出了显著的正相关,而AI服务器作为算力载体为数字经济时代提供广阔动力源泉,更加凸显其重要性。

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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
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