本文深入探讨蜂群机器人技术在军事行动中的应用,聚焦其面临的挑战、发展机遇及对现代战争形态的影响。研究旨在系统分析蜂群机器人的作战能力,评估其对战场战术体系的变革性作用,并深入探讨该技术融入军事战略时涉及的伦理规范与未来前景。人工智能与机器学习技术在蜂群系统中的集成应用是重点研究内容。文中同时考量了生物学中发现的蜂群行为原理,阐释其转化为机器人蜂群军事化应用的可行性路径。

蜂群机器人技术指多台机器人通过协同操作完成集体任务的系统。在军事行动中,这些机器人可提升监视侦察、搜索救援、战斗支援及直接交战等能力。运用蜂群机器人技术具有显著优势,但也带来独特挑战。该技术领域受蚂蚁、蜜蜂、白蚁等社会性昆虫集体行为启发,属于多机器人系统范畴,重点研究通过局部交互实现共同目标的大规模简易机器人的设计、协调与控制体系。

蜂群机器人技术的核心特征体现在集体行为、可扩展性、鲁棒性、灵活性、本地通信与互联性。集体行为是蜂群机器人的本质特征,即通过简单个体行为的局部交互涌现出复杂全局行为。每台机器人遵循简单规则,通过局部互动使集群呈现高度协同的集体智慧。在可扩展性方面,蜂群机器人系统具有内在弹性扩容特性,增加机器人数量无需大幅调整控制算法,这种特性对大面积区域覆盖或冗余备份任务尤为有利。蜂群机器人系统具备卓越的鲁棒性与适应性,能在部分单元故障时持续运作,这种韧性源于去中心化控制机制避免了单点失效风险。集群中的机器人通过本地化通信交互实现协同,无需依赖中央控制器。

成为VIP会员查看完整内容
5

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《深度学习的军事应用:威胁与机遇》
专知会员服务
34+阅读 · 2月13日
《战争中的物联网集成:彻底改变现代战场行动》
专知会员服务
38+阅读 · 2024年11月24日
《推进智能军用无人机研究: 以侦察行动为重点》
专知会员服务
75+阅读 · 2024年7月17日
《无人机蜂群协同决策》
专知会员服务
83+阅读 · 2024年5月15日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
29+阅读 · 2022年11月25日
最新《可解释人工智能》概述,50页ppt
专知
11+阅读 · 2021年3月17日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
36+阅读 · 2020年12月10日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
174+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
493+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
81+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
177+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
25+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员