课程名称: CS276: Information Retrieval and Web Search(Spring quarter 2019

课程简介: 信息检索(Information Retrieval)是用户进行信息查询和获取的主要方式,是查找信息的方法和手段。 IR是自然语言处理(NLP)领域中的第一个,并且仍然是最重要的问题之一。 网络搜索是将信息检索技术应用于世界上最大的文本语料库-网络-这是大多数人最频繁地与IR系统交互的区域。

在本课程中,我们将介绍构建基于文本的信息系统的基本和高级技术,包括以下主题:

  • 高效的文本索引
  • 布尔和向量空间检索模型
  • 评估和界面问题
  • Web的IR技术,包括爬网,基于链接的算法和元数据使用
  • 文档聚类和分类
  • 传统和基于机器学习的排名方法

讲师介绍: Christopher Manning,SAIL 新任负责人,Christopher Manning于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。 Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

Pandu Nayak,谷歌工程师,负责信息检索方面的研究。 在加入Google之前,我曾是Stratify,Inc.的首席架构师和首席技术官。在那里,帮助开发了成功的Stratify Legal Discovery服务。

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报告主题:Recent Breakthroughs in Natural Language Processing

报告摘要:自然语言处理是计算机科学、语言学和机器学习的交叉点,它关注计算机与人类之间使用自然语言中的沟通交流。总之,NLP致力于让计算机能够理解和生成人类语言。NLP技术应用于多个领域,比如天猫精灵和Siri这样的语音助手,还有机器翻译和文本过滤等。机器学习是受NLP影响最深远的领域之一,尤为突出的是深度学习技术。该领域分为以下三个部分:语音识别、自然语言理解、自然语言生成。本次报告结合NLP的最新突破,分别剖析不同领域的研究进展,并对未来的研究方向作出简单概述。

邀请嘉宾:Christopher Manning,SAIL 新任负责人,于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。

Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

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2019-10-31-02-01-Christopher-Manning.pdf
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简介: 该研讨会的主要目标是双重的。 首先是对可视化问答和可视对话的进度进行基准测试。本次研讨会的第二个目标是将对可视化问答,对话系统和语言感兴趣的研究人员聚集在一起,以共享最新技术和未来方向。 除了邀请知名研究人员发表演讲包括:视觉问题解答,视觉对话,(文字)问题解答,(文字)对话系统,常识性知识, 视觉+语言等。

部分嘉宾介绍: Christopher Manning,SAIL 新任负责人,Christopher Manning于1989年在澳大利亚国立大学取得三个学士学位(数学、计算机和语言学),并于 1994 年获得斯坦福大学语言学博士学位。 他曾先后在卡内基梅隆大学、悉尼大学等任教,1999 年回到母校斯坦福,就职于计算机科学和语言学系,是斯坦福自然语言处理组(Stanford NLP Group)的创始成员及负责人。重返斯坦福之后,他一待就是 19 年。 Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包括树形 RNN 、情感分析、基于神经网络的依存句法分析、神经机器翻译和深度语言理解等,是一位 NLP 领域的深度学习开拓者。他是国际计算机学会 (ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的 Fellow,曾获 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。

Karl Moritz Hermann,DeepMind的研究科学家。 在此之前,曾担任过Dark Blue Labs的首席执行官。 在进入行业之前,是牛津大学CLG的计算语言学和机器学习的博士后研究员,并在Stephen Pulman和Phil Blunsom的指导下完成了DPhil。 研究方向是ML和CL、 自然语言理解,并且正在尝试通过对基础语言习得的研究来在这一领域取得进展。

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