提起李宏毅老师,熟悉机器学习的读者朋友一定不会陌生。很多人选择的机器学习入门学习材料都是李宏毅老师的台大公开课视频。今年李宏毅老师开设一门新的机器学习机器学习课程,涵盖最新热门主题,非常值得关注!

李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂,他将理论知识与有趣的例子结合在课堂上展现,并且对深奥的理论知识逐步推导,保证学习者能够学习到问题的精髓所在。比如老师会经常用宝可梦来结合很多机器学习算法。对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

目录内容: 引言 深度学习 自注意力 机器学习理论 Transformer 生成式模型 自监督学习 可解释AI,对抗攻击 域自适应,强化学习 量子机器学习 终身压缩 元学习

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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