【O'Reilly TensorFlow World 2019】Node-RED and TensorFlow.js:在浏览器中开发深度学习物联网应用（Developing deep learning IoT apps in the browser），IBM开发人员倡导者va barbosa，IBM软件工程师Paul Van Eck

报告主题：Node-RED and TensorFlow.js: Developing deep learning IoT apps in the browser

报告摘要：

Node-Red是一个基于Node的开源可视化编程工具。能够以新的和有趣的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起。Node-RED用户的范围从最初的开发人员到运行复杂工作流的专家。由于TensorFlow.js和在浏览器中运行模型的能力，现在可以将这些资产引入到Node-RED环境中，并以可视化的、用户友好的方式与之交互。

Va Barbosa和Paul Van Ec强调了使用TensorFlow.js和Node-RED作为一种教育工具的好处，以吸引开发人员，并为他们提供一个强大的、具有创造性的平台，用于与机器学习模型进行交互和开发。通过现场演示，您将看到一个TensorFlow.js模型如何成为一个节点红节点，一些新用户的基本使用示例，以及一些更具挑战性的应用程序，以展示当您将TensorFlow的强大功能、JavaScript社区的创造性和一个直观的、基于浏览器的编辑器(如Node-Red)结合在一起时可以实现的功能。

邀请嘉宾：

va barbosa是IBM开放源代码数据和人工智能技术中心的开发人员倡导者，他在那里帮助开发人员发现和使用数据和机器学习技术。这是由他帮助他人的热情和他对开源技术的热情所推动的。

Paul Van Eck是IBM认知OpenTech小组的一名软件工程师。在过去几年里，他一直积极参与开源人工智能技术，如PyTorch和TensorFlow。拥有几年的web开发经验，Paul对基于浏览器的机器学习非常感兴趣。他一直致力于利用TensorFlow.js的项目，并且仍然致力于探索这一技术交叉领域的其他可能性。