“项目融合(Project Convergence)”是陆军所说的“学习运动”,旨在进一步将陆军融入联合部队。这是陆军打算在JADC2中发挥作用的方式,国防部(DOD)计划将来自所有军种的传感器和武器系统——空军、陆军、海军陆战队、海军和航天部队以及特种作战部队(SOF)——连接到一个单一的网络中,理论上,可以更快、更有效地应对来自同行竞争对手的威胁。

该项目围绕五个核心元素设计:士兵、武器系统、指挥与控制、信息、地形。美国陆军未来司令部(AFC)计划每年进行一次“项目融合”,全年进行技术、设备试验,并征求士兵反馈,最终进行年度演习或演示。据报道,陆军希望将对未来战争的大构想带到现实世界中进行测试;希望找出哪些可行,哪些需要修改,并在成本更低的情况下尽早解决。

“项目融合2020”(PC20)

2020年8月11日至9月1日,“项目融合2020”(PC20)在亚利桑那州尤马试验场举办,共有约500名人员参与。PC20旨在提供信息以支持以下决策:

  • 通过制定作战组织方式来改变军队的作战方式;

  • 强调优化运营流程的机会;

  • 发展军队对敌人威胁的可视化、描述、决策和行动方式;

  • 建立士兵和领导者对应急技术的信任。

PC20集中于陆军所谓的 "近距离作战",在最低作战级别整合新的使能技术,使战术网络能够促进更快的决策。在单位层面上,PC20侧重于旅级战斗队(BCT)、战斗航空旅(CAB)和远征信号营-增强型(ESB-E)。在系统层面,PC20涉及陆军的MQ 1C灰鹰无人驾驶飞行器(UAV)、空中发射效应(ALE)--一种多用途的直升机发射系统--以及陆军在战斗中使用的战术网络--指挥、控制、通信、情报和计算机系统。

图1. 代表性的演习作战场景

据报道,PC20的一项实验包括使用低地球轨道卫星和灰鹰无人机对空中目标进行感应,以及使用地面系统探测目标。来自这两个系统的数据被传回华盛顿刘易斯·麦科德联合基地的一个组织,在那里对目标进行处理。然后,数据被传回尤马试验场,交给一个系统,以与目标交战,该系统可以是自行火炮系统或其他地面平台。整个过程应该在20秒内完成。

什么是反介入/区域拒止(A2/AD)?

反介入是指通过任何行动、活动或能力(通常是远程的)阻止前进的军事力量进入一个作战区域。区域拒止是指通过行动、活动或能力(通常是短程的)限制敌方部队在作战区域内的行动自由。就武器系统而言,A2/AD威胁防御被设想为由分层和综合的远程精确打击系统、沿岸反舰能力、防空、远程火炮和火箭系统组成。

“项目融合2021”(PC21)

虽然在2021年进行了其他支持性演习和实验,但PC21主要是2021年10月12日至11月10日在位于美国的一些设施中进行的系列实弹活动。PC21涉及约7000名人员,包括900名数据采集员,并包括涉及约107种不同技术的实验。

陆军在PC21期间的一些目标包括确定使联合部队能够穿透对手的反介入/区域拒止(A2/AD)能力的技术,以及确定执行联合全域作战概念需要哪些新兴技术。陆军还研究了 "如何将人工智能(AI)、机器学习、自主性、机器人技术以及通用数据标准和架构纳入其中,以便更迅速地在多个作战领域做出决策"。

PC21包括诸如陆军多域特遣部队(MDTF)等单位,该部队位于华盛顿的刘易斯-麦克乔德联合基地,以及来自北卡罗来纳州布拉格堡的第82空降师的成员。据报道,对其他军种的主要能力进行了测试,包括海军陆战队的地面/空中任务导向雷达(GATOR),海军的SM-6导弹,以及空军的F-35战斗机和B-1轰炸机。

陆军在PC21期间验证了七种情景:

  • 测试联合全域态势感知,并将空间传感器纳入近地轨道;
  • 对敌人的导弹攻击进行联合防空和导弹防御作战;
  • 在部队从危机过渡到冲突时进行联合火力行动;
  • 执行半自动补给任务;
  • 执行人工智能和自主侦察任务;
  • 使用综合视觉增强系统(IVAS)执行空中突击任务——士兵佩戴的一种平视显示器,提供增强的态势感知;
  • 发动一次人工智能攻击。

“项目融合2022”(PC22)

在PC22中,陆军计划将盟国和伙伴纳入其中,重点是澳大利亚、加拿大、新西兰和英国等近邻盟友和安全伙伴。该项目将扩大到联合特遣部队(CJTF)层面,并将更多的技术和资产带到战场上。目标是通过冲突进行锻炼,并返回到冲突的竞争水平。除了联合特遣部队(军团和师级),陆军还计划在PC22中包括一个多域特遣部队(MDTF),一些旅级战斗队(BCT),以及盟军和合作伙伴的任务指挥要素。

PC22计划纳入两个情景,反映两个作战司令部--美国欧洲司令部(USEUCOM)和美国印太司令部(USINDOPACOM)的选定优先事项。这些方案的目标包括:

  • 建立一个综合的空中和导弹防御网络。
  • 击败反介入和区域拒止防御系统。
  • 研究实现对潜在对手相对优势地位的方法。
  • 评估现有和新出现的系统,以击败对手复杂、大规模攻击。
  • 验证作为联合(与其他军种)和集成(与盟友和合作伙伴)部队凝聚力的权力和策略。
  • 在大规模的作战行动中,通过在广泛分散和有争议的地区进行预测性的后勤保障。

面临的潜在问题

乌克兰冲突对PC22和未来PC的影响

正在进行的乌克兰冲突可以说为俄罗斯的 "多域作战"能力提供了广泛的见解,不仅是针对美国,还有北约盟友和合作伙伴。来自乌克兰的任何新见解是否正在被纳入PC22情景中?如果是,哪些新出现的见解将被纳入PC22,如果不是,为什么军队不考虑将见解作为PC22情景的一部分?同样,乌克兰冲突中的任何新见解是否 "验证"了PC20和PC21的观察/发现?

PC22之后的规划?

随着陆军领导层将PC作为年度活动,陆军对2023年及以后的PC有什么规划?是否有计划将未来的PC纳入陆军的未来年度国防计划(FYDP),以促进国会的监督和预算规划?

成为VIP会员查看完整内容
88

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
美国陆军未来司令部《医疗2028概念》2022.3最新报告
专知会员服务
34+阅读 · 2022年5月12日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
Arxiv
32+阅读 · 2022年5月23日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
VIP会员
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
微信扫码咨询专知VIP会员