【ICASSP 2022教程】声场估计:最新进展与应用，日本东京大学Shoichi Koyama博士

声场估计是声信号处理中的一个基本问题，其目的是利用离散的传声器测量数据重建空间声场。这一关键技术具有广泛的应用，如声场的可视化/听觉化，使用扬声器阵列或耳机的空间音频再现，以及空间区域的主动噪声消除。特别是，VR/AR音频是该技术最具吸引力的应用之一，因为在6DoF VR系统中，需要用多个麦克风捕捉大区域内的声场。

声场估计的研究已有多年。基于波域处理的技术，即即声场的基展开为平面波或球波函数，这是在过去十年中建立的。特别是利用球形传声器阵列进行球形谐波域处理的研究。近年来，波域处理技术已被纳入先进的信号处理和机器学习技术。例如，最近提出了一种基于无限维展开的声场估计方法，它与核方法相对应，并在各种应用中验证了其相对于传统方法的优势。

本教程向参与者介绍了最近的声场估计技术。本文还介绍了声场估计在空间音频再现和空间有源噪声控制等方面的应用实例。

https://2022.ieeeicassp.org/tutorials.php