AI Agent深度（二）：2025 Agent元年，AI从L2向L3发展

1.我们认为2025年是Agent元年：AI正从L2（推理者）向L3（Agent/智能体）进化，标志着AI从“思考”走向“行动”。这一转变由四大驱动力促成：①技术成熟度达到临界点：强大的多模态基础模型（能理解视觉信息如GUI界面）和成熟的强化学习训练方法已准备就绪。②标杆产品 　　的出现：行业领导者（如OpenAI,Google,Anthropic）推出了关键产品（如Operator,DeepResearch），基准测试（如RE-Bench）显示顶尖Agent 　　在特定任务上的效率已可匹敌甚至超越人类专家。③MCP协议的普及将促进Agent生态的互联互通。④市场需求驱动：经历了大模型能力竞赛（2023年）和初步应用探索（2024年）后，市场（尤其是B端）迫切需要AI能够落地解决复杂业务问题、自动化多步骤流程，并带来显著的生产力提升，Agent的出现恰好满足了这一需求。 　　2.为什么要关注Agent？我们认为其重要性在于：①深度自动化：Agent具有深度自动化、指数级效率提升和成本优化潜力，将人类从重复性劳动中解放出来，聚焦更高价值的创造性工作。②通往AGI：Agent（L3）是通往通用人工智能（AGI）和具身智能的关键环节。③重塑互联网入口：Agent可能改变用户获取信息和完成任务的方式，挑战传统搜索引擎，并可能使操作系统、浏览器或“超级App”成为新的核心入口。我们预计入口级通用Agent的竞争将在2025年下半年开启。 　　3.Agent的竞争格局是“巨头环伺，新锐突破”：①巨头环伺：大型科技平台（OpenAI,Google，微软；国内BAT、字节、华为等）凭借模型、数据、算力、生态优势主导通用Agent和平台生态的构建。②垂直机会：垂直领域凭借深度领域知识和工作流整合仍有创新机会，但长期面临通用Agent能力提升的威胁。初期AI应用价值高度依赖模型能力，但简单的“浅层套壳”产品（即Wrapper）缺乏壁垒，易被颠覆。真正的护城河在于复杂工作流的可靠编排、高质量工具集成能力和深度领域知识。