【AAAI2020论文】无监督归属多路网络嵌入， Unsupervised Attributed Multiplex Network Embedding (附pdf)

论文摘要

多路网络中的节点通过多种类型的关系进行连接。然而，大多数现有的网络嵌入方法假定只有节点之间存在单一类型的关系。即使对于考虑网络复用性的人，他们忽略节点属性，求助于节点标签进行训练，并且无法对图的全局属性建模。我们提出了一种简单而有效的无监督网络嵌入方法，该方法是基于深部图的自组织网络，该方法最大限度地利用图的局部斑块之间的互信息，以及整个图的全局表示。我们设计了一个系统的方法来联合集成来自多个图的节点嵌入，方法是：1）使用一致正则化框架来最小化关系类型特定的节点嵌入之间的分歧；2）使用通用鉴别器来区分真正的样本，而不考虑关系类型。我们还表明，注意机制可以推断每种关系类型的重要性，因此可以作为预处理步骤用于过滤不必要的关系类型。在各种下游任务上的大量实验表明，尽管DMGI是完全无监督的，但DMGI仍然优于现有的方法。

论文作者

Chanyoung Park1, Donghyun Kim, Jiawei Han1, Hwanjo Yu，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系，韩国浦项科技大学计算机科学与工程系