题目: A Survey on Big Data for Network Traffic Monitoring and Analysis

摘要: 网络流量监测与分析(NTMA)是网络管理的一个重要组成部分,尤其对保证Internet等大型网络的正常运行具有重要意义。随着Internet服务的复杂性和通信量的不断增加,设计可扩展的NTMA应用程序变得越来越困难。诸如流量分类和监控等应用程序需要实时的和可扩展的方法。异常检测和安全机制需要在处理数百万异构事件时快速识别和响应不可预测的事件。最后,系统必须收集、存储和处理大量的历史数据,以便进行事后分析。这些正是一般大数据方法所面临的挑战:容量、速度、多样性和准确性。本次综述整合了NTMA和大数据。我们整理了以往在NTMA中采用大数据方法的工作,以了解NTMA在多大程度上探索了大数据的潜力。本综述主要针对大NTMA数据管理的方法和技术,并简要讨论大数据分析(如机器学习)对NTMA的影响。最后,我们为未来的工作提供指导,讨论经验教训和研究方向。

成为VIP会员查看完整内容
61

相关内容

最新《智能交通系统的深度强化学习》综述论文,22页pdf
【边缘智能综述论文】A Survey on Edge Intelligence
专知会员服务
113+阅读 · 2020年3月30日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
103+阅读 · 2019年12月25日
CNCC技术论坛丨新型持久内存系统与安全
中国计算机学会
7+阅读 · 2019年9月15日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
硬件加速神经网络综述
计算机研究与发展
23+阅读 · 2019年2月1日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知
20+阅读 · 2019年1月21日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2018年12月19日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
网络安全态势感知浅析
计算机与网络安全
16+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Mobile big data analysis with machine learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月2日
VIP会员
相关VIP内容
最新《智能交通系统的深度强化学习》综述论文,22页pdf
【边缘智能综述论文】A Survey on Edge Intelligence
专知会员服务
113+阅读 · 2020年3月30日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
103+阅读 · 2019年12月25日
相关资讯
CNCC技术论坛丨新型持久内存系统与安全
中国计算机学会
7+阅读 · 2019年9月15日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
硬件加速神经网络综述
计算机研究与发展
23+阅读 · 2019年2月1日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知
20+阅读 · 2019年1月21日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2018年12月19日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
网络安全态势感知浅析
计算机与网络安全
16+阅读 · 2017年10月13日
微信扫码咨询专知VIP会员