This paper investigates to identify the requirement and the development of machine learning-based mobile big data analysis through discussing the insights of challenges in the mobile big data (MBD). Furthermore, it reviews the state-of-the-art applications of data analysis in the area of MBD. Firstly, we introduce the development of MBD. Secondly, the frequently adopted methods of data analysis are reviewed. Three typical applications of MBD analysis, namely wireless channel modeling, human online and offline behavior analysis, and speech recognition in the internet of vehicles, are introduced respectively. Finally, we summarize the main challenges and future development directions of mobile big data analysis.


翻译:本文件调查通过讨论移动海量数据(MBD)挑战的洞察力,确定基于机械学习的移动海量数据分析的要求和发展。此外,它审查了在移动海量数据(MBD)领域数据分析的最新应用。首先,我们介绍MBD的发展。第二,审查经常采用的数据分析方法。分别介绍了MBD分析的三种典型应用,即无线频道建模、人类在线和离线行为分析以及车辆互联网语音识别。最后,我们总结了移动海量数据分析的主要挑战和今后的发展方向。

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