使用 R 将数据转化为洞察、知识和理解。通过这本实用的书籍,有抱负的数据科学家将学会如何使用 R 和 RStudio 进行数据科学工作,以及 tidyverse —— 一系列为使数据科学快速、流畅和有趣而设计的 R 包。即使你没有编程经验,这个更新版也会让你很快开始进行数据科学工作。你将学会如何导入、转换和可视化你的数据,并沟通结果。你还将全面了解数据科学周期的大局,并掌握管理细节所需的基本工具。为了适应 tidyverse 的最新功能和最佳实践,新章节将教你如何从电子表格、数据库和网站获取数据。练习题将帮助你巩固学到的知识。**你将了解如何:**可视化:创建用于数据探索和结果沟通的图表 转换:发现变量类型及与之配套的工具 导入:将数据导入 R 并转换为便于分析的形式 编程:学习 R 的工具,以更清晰、轻松的方式解决数据问题 沟通:使用 Quarto 集成散文、代码和结果

https://www.oreilly.com/library/view/r-for-data/9781492097396/

成为VIP会员查看完整内容
65

相关内容

数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2022年10月25日
【2022新书】Python数据科学导论,309页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年8月6日
【2022新书】Python数据科学:手册导论,286页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2022年6月25日
【2021新书】基于Python的实用深度学习概述,464页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月25日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
255+阅读 · 2020年6月10日
【新书】Python中的经典计算机科学问题,224页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年12月28日
【2022新书】Python数据分析第三版,579页pdf
专知
16+阅读 · 2022年8月31日
【2022新书】Python数据科学导论,309页pdf
专知
5+阅读 · 2022年8月6日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
131+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
325+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
53+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
111+阅读 · 2023年3月24日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员