https://deepmind.com/learning-resources/-introduction-reinforcement-learning-david-silver

这个经典的10部分课程,由强化学习(RL)的驱David Silver教授,虽然录制于2015年,但仍然是任何想要学习RL基础的同学所必需的资源。

强化学习已经成为现代机器学习中一项强大的技术,它允许系统通过反复试验进行学习。它已成功应用于许多领域,包括AlphaZero等系统,学会了掌握国际象棋、围棋和Shogi游戏。

这门课程由DeepMind首席科学家、伦敦大学学院教授、AlphaZero的共同创始人David Silver教授共同向学生们介绍RL中使用的主要方法和技术。学生们还会发现萨顿和巴托的经典著作《强化学习:入门》(Reinforcement Learning: an Introduction)是一个很有帮助的书籍。

经典书《强化学习导论》

强化学习教父 Richard Sutton 的经典教材《Reinforcement Learning:An Introduction》第二版公布啦。本书分为三大部分,共十七章,机器之心对其简介和框架做了扼要介绍,并附上了全书目录、课程代码与资料。下载《强化学习》PDF 请点击文末「阅读原文」。

原书籍地址:hhttp://incompleteideas.net/book/the-book.html

当我们思考学习的本质时,首先映入脑海的想法很可能是通过与环境的交互进行学习。当一个婴儿玩耍时,挥舞手臂,左顾右盼,旁边没有老师指导他,他与环境却有着一种直接的感知连接。通过这种连接,他懂得了因果关系,行动带来的结果,以及为了达成目标所需做的一切。人的一生中,这样的交互成了我们关于环境和自身知识的主要来源。不管学习驾驶汽车,还是进行一场交谈,实际上我们自始至终观察着环境如何回应我们的所为,并通过自身行为影响当下情景。交互式学习几乎是所有学习与智能理论的基石。

本书中我们提出了一种通过计算实现交互式学习的方法。我们没有直接理论化人类或动物的学习方式,而是探索理想的学习环境,评估不同学习方法的有效性。即,我们站在人工智能研究者或工程师的角度来解决问题。我们探讨了在解决科学或经济问题方面表现突出的机器的设计,通过数学分析或计算实验评估其设计。我们提出的这一方法称之为强化学习。相较于其他机器学习方法,它更专注于交互之中的目标导向性学习。

成为VIP会员查看完整内容
79

相关内容

【康奈尔】最新《强化学习基础》CS 6789课程
专知会员服务
66+阅读 · 2020年9月27日
最新《深度强化学习中的迁移学习》综述论文
专知会员服务
153+阅读 · 2020年9月20日
最新《因果推断导论》课程,102页ppt
专知会员服务
179+阅读 · 2020年9月1日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
150+阅读 · 2020年8月7日
【圣经书】《强化学习导论(2nd)》电子书与代码,548页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2020年5月22日
《强化学习》简介小册,24页pdf
专知会员服务
266+阅读 · 2020年4月19日
强化学习精品书籍
平均机器
24+阅读 · 2019年1月2日
深度强化学习入门,这一篇就够了!
机器学习算法与Python学习
26+阅读 · 2018年8月17日
强化学习的入门之旅
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月12日
Formal Methods for An Iterated Volunteer's Dilemma
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月25日
Arxiv
4+阅读 · 2019年2月18日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
VIP会员
相关VIP内容
【康奈尔】最新《强化学习基础》CS 6789课程
专知会员服务
66+阅读 · 2020年9月27日
最新《深度强化学习中的迁移学习》综述论文
专知会员服务
153+阅读 · 2020年9月20日
最新《因果推断导论》课程,102页ppt
专知会员服务
179+阅读 · 2020年9月1日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
150+阅读 · 2020年8月7日
【圣经书】《强化学习导论(2nd)》电子书与代码,548页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2020年5月22日
《强化学习》简介小册,24页pdf
专知会员服务
266+阅读 · 2020年4月19日
相关资讯
微信扫码咨询专知VIP会员