中文资讯 | 美陆军测试与评估司令部借助人工智能强化研制试验能力

美国新墨西哥州拉斯克鲁塞斯（2025年5月27日电）——新墨西哥州立大学五月底举办“人工智能赋能研制试验改进”研讨会，陆军测试与评估司令部（ATEC）全美各机构代表参会。

此次“国防认证课程”由新墨西哥州立大学物理科学实验室与白沙导弹靶场联合开设。在“精英领袖咨询公司”专家导师指导下，课程旨在为国防部培养高技能人才。为期一周的线下活动在新墨西哥州立大学多梅尼西大厅举行，标志着为期四周的线上课程（融合虚拟学习与实时研讨）圆满收官。

5月19日研讨会开幕仪式上，白沙测试中心主任马修·约翰逊上校定调“创新协作”主题，23名ATEC学员汇集于此整理研究成果，并于5月23日结业日进行汇报。

战略计划官员、经济发展学博士玛塞拉·谢尔比表示：“周五举行的‘人工智能赋能研制试验改进’结业研讨会汇聚了ATEC全系统成员。课程目标在于打造掌握相关技术的‘AI人才队伍’，以满足研制试验与评估任务的作战需求。”

过去两年间，新墨西哥州立大学物理科学实验室与白沙导弹靶场将“国防领导力认证课程”从单门扩展至五门，现更面向ATEC其他基地开放。

其余课程涵盖“领导力与团队建设”、“高效沟通”、“导师制度”及“技术写作”。“人工智能赋能研制试验改进”、“高效沟通”和“导师制度”课程特邀“杰诺洛吉公司”总裁兼CEO杰夫·瓦尔加斯授课。

结业当日，各小组进行系列汇报展示，彰显学员们在“AI融合研制试验实践”中的智慧与奉献精神。学员向同侪演示成果并接受评审质询。

各小组重点开发基于“人工智能的危害分析测试技术”。据汇报的ATEC专家称，AI解决方案将加速危害分析流程，实现“更快速安全的任务执行”。现行危害分析需多名工程师耗时数周采集分析数据，而AI实施可显著精简该流程。

第三组成员包含尤马测试中心项目分析师埃斯特法尼亚·梅萨、白沙测试中心测试官海梅·卡兰切、红石测试中心测试工程师约翰·凯利及阿伯丁测试中心首席计算机科学家马修·奥康奈尔。他们利用人工智能创建“复合型提示指令”，通过将AI与基础系统指令集成，设定包含详细“任务参数与输出预期”的特定角色，经反复优化达成目标指令。

该小组成功验证：“AI融入研制试验流程将赋能未来部队并挽救生命”。

卡兰切强调：“我们预见AI在制定安全标准方面将不断完善。其优势不仅体现于节省时间与资金，更能为决策者提供更具价值的数据支撑。”

其余小组达成共识：AI技术可实现“ATEC危害分析标准化”、“审批流程精简化”及“测试周期压缩”。

本次研讨会不仅印证“AI强化研制试验”的潜力，更彰显“高校与军事机构协作”的战略价值。