Al Agent:AI时代的软件革命。AI Agent是软件革命的关键,解决了生成式AI模型的应用局限,推动AI技术向实用、智能方向发展。1)从技术原理上看,AI Agent由模型、工具和编排层构成,是一种可以自主实现目标的应用;2)从商业化路径看,MCP到Manus,基于类MCP协议的底层数据互通+Agentic-based决策路径定义AI Agent范式,在C端AI Agent更强调通用性和拓展性,按tokens付费更适合;在B端AI Agent更强调任务的完成度和准确性,按结果付费更适合;3)展望未来,类似芯片的“摩尔定律”,AI Agent的任务长度或每7个月翻一倍,最终实现Agent开发Agent的闭环飞轮。   十年未见的“无限战争”:互联网巨头争夺Agent超级入口。AI Agent作为必经之路,互联网巨头同时发力C端与B端已成为行业共识,虽然客户结构有异同,但在战略方针上殊途同归:   1)C端场景下,互联网巨头打造多元化的AI Agent产品,打响围绕入口、流量和平台的争夺战;   2)B端场景下,互联网巨头依托自身生态体系,开拓结果导向的商业模式。   AI Agent打开万亿企业级数字劳动力市场,AI Agent走入千行百业。   1)在企业级市场,AI Agent渗透率快速提升,可通过升级套餐、提升渗透率及单独付费等方式增加企业收入。结合黄仁勋与Salesforce CEO的观点,本质上AI Agent的目标市场就不再是传统的IT预算,而是真人劳动力市场,市场规模可以达到数万亿美元。   2)通用SaaS有望成为AI Agent基础设施,垂类应用也将借助AI实现市场规模倍增,AI Agent在工业、教育、金融、零售、司法等多个行业率先落地。  

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