随着全球国防力量从消耗战策略转向数据驱动的外科手术式行动,精确制导武器(PGM)已成为现代军事战略的基石。该市场预计将从2025年的372.4亿美元增长至2030年的497.1亿美元——PGM不仅是武器,更是实现战略精确打击、战术机动性及作战主导权的赋能者。

在此演进格局中,PGM提供的远非精准打击能力。其代表人工智能、先进传感器与全域联动整合的融合,深刻变革国家应对威胁与施展武力的模式。

​​

冲突的现实演变​​

战争本质正在转变:大规模部队部署与无差别轰炸时代已终结。当今冲突要求:

  • 速度优于规模
  • 精准替代消耗
  • 自主超越指令依赖

PGM以其快速响应、自适应及最小附带损伤的打击能力精准回应这些需求。无论针对高价值资产、时效敏感目标,还是在GPS拒止环境中消除威胁,智能弹药均提供现代战场亟需的精确打击能力。

技术作为力量倍增器​​

精确制导武器(PGM)已超越单纯制导系统范畴,正发展为全集成智能武器体系:

  • ​​多模制导技术​​:融合GPS、激光、惯性与成像制导系统,实现全天候全域精确打击
  • ​​网络化接战能力​​:与情报监视侦察(ISR)资产及C4ISR平台集成,支持实时重定目标与任务更新
  • ​​AI驱动自主决策​​:智能PGM搭载机载处理器,在通信受阻或延迟时独立完成目标锁定决策
  • ​​模块化载荷​​:面向未来的PGM配备可换装战斗部,灵活应对反装甲、反舰、钻地爆破及电磁脉冲(EMP)投送等多元任务

全域战略价值​​

  • ​​空中领域​​:从远程巡航导弹到无人飞行器(UAV)投放的智能炸弹,空射型PGM构成先发打击与威慑任务的前锋
  • ​​陆上领域​​:精确火炮与游荡弹药增强战场敏捷性并降低后勤负担,尤适于分布式混合战争场景
  • ​​海上领域​​:反舰导弹与掠海飞行PGM强化海军力量投射与海域拒止能力,在印太争议水域尤为关键
  • ​​太空集成​​:新一代PGM将与天基监视通信网络协同运作,提升目标锁定精度

​​谁在驱动市场?​​

  • ​​北美地区​​:凭借巨额防务预算与强大工业产能主导市场,美国引领全球PGM研发部署创新。
  • ​​亚太地区​​:受区域紧张态势及中、印、韩、澳军事现代化推动,成为增长最快市场,高度重视本土生产与战略自主权。
  • ​​中东地区​​:区域冲突叠加制空权与无人机作战需求,催生对精确打击工具的高度依赖。
  • ​​欧洲地区​​:北约协同要求与乌克兰战争触发PGM投资复苏,尤聚焦防区外导弹与制导炮弹。

​​未来展望:PGM发展何去何从?​​

  • ​​高超声速精准打击​​:速度超5马赫的新一代PGM将重塑打击时间线与战略威慑可信度。
  • ​​巡飞弹药崛起​​:弥合无人机与导弹界限,主导非对称作战与城市战场。
  • ​​集群集成作战​​:人工智能联动的PGM集群协同打击,成为饱和环境中的力量倍增器。
  • ​​绿色军事科技​​:行业正探索生态友好型PGM,降低环境足迹并采用可复用制导模块。

​​未来趋势:智能武器时代已至​​

未来战争正走向​​精确化、智能化、网络化​​,精确制导武器(PGM)正是这场变革的核心驱动力。

对各国防务部门、主机制造商、系统集成商及研究机构而言,信号清晰:投资智能弹药,或面临战场淘汰风险。向PGM转型不仅是技术变革——更是21世纪战争的​​战略刚需​​。

参考来源:Ravi L Chavan

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
中文版 | AI指挥官:人工智能如何重塑军事决策
专知会员服务
17+阅读 · 5月28日
中文版 | 军事航空的未来:创新与技术趋势
专知会员服务
17+阅读 · 5月23日
中文版 | 人工智能如何重塑欧洲防务格局
专知会员服务
8+阅读 · 5月22日
中文版 | 人工智能与未来战争:算法战的崛起
专知会员服务
19+阅读 · 5月18日
中文版 | AI参战:威力与隐忧
专知会员服务
20+阅读 · 4月19日
译文 |《人工智能军事应用:对战争的影响》
专知会员服务
139+阅读 · 2023年2月21日
图说报告 | “智能+”的终极版图:数字孪生世界
人工智能学家
23+阅读 · 2019年8月20日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
39+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2013年12月31日
Arxiv
169+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
464+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
169+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
24+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
39+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员