《理解人工智能人机交互中信息处理相关动态：如何向军事决策者呈现数据？》2025年最新75页

决策者日益依赖更庞大的数据集和人工智能生成报告。关于报告呈现媒介的影响及其在国防部门环境中对准确决策贡献的研究尚显不足。本研究旨在评估哪种呈现媒介最有利于形成准确的行政决策。研究中采用的媒介包括文本、可视化及两种数值范围。鉴于样本量有限，结论尚不确定。研究发现不同呈现媒介之间未呈现显著统计学差异。对未来研究的建议包括扩大样本量，并将呈现媒介从四种减少至两种以降低总体样本量要求。本研究是对呈现媒介在国防部门行政报告中作用的初步探讨。

决策者依赖决策支持系统。他们依靠参谋撰写的报告、仪表盘及参谋服务来收集分析关键信息。何种报告信息呈现媒介最有利于准确决策。本研究中，书面报告旨在为决策者提供领域专家对需要输入之情况的评估。这些报告通常由某个实体（无论人类还是人工智能）确定，该实体通过检查评估某事物或某人，提供一系列可用于确定行动方案的建议。评估实体在分析数据后提供此评估。如2023年美国防部人工智能战略所强调，人工智能和机器学习算法将增加决策者使用报告的数量和类型（美国防部[DoD]，2023年）。表1详细说明了未来报告的可能生成方式。

无论分析的数据量或开发方式如何，都需要更多研究来探索其呈现方式。本文探讨了文本报告与决策者之间信息流的动态机制。探索了向读者呈现报告中信息的不同方式，以辅助准确决策。

A. 问题陈述

有必要通过呈现媒介报告信息，以促进国防部门环境下的准确决策。国防部门内的各种报告通常包含大量使用序数尺度描述作战情况或特定情境的变量（例如车辆维修）。例如，将舰艇润滑油状况描述为“重要”。存在指向各种物理属性（如污染物和零部件磨损）的变量子集。该变量子集共同达到“重要”阈值。然而，最终报告分类仅以“重要”文本形式提供给读者（参见附录）。变量的内在模糊性可能减慢决策过程或导致混淆，从而引发不准确决策。因此，需要研究探索由呈现媒介导致的决策准确性表现差异。个体的背景能力和报告的框架设计是测试呈现媒介对决策准确性差异时需要控制的重要变量。国防部门绩效报告通常在最终评估中包含高阶变量，这些变量会影响后续反应。对这些报告的必要反应往往取决于报告的措辞和决策者对结果概率的空间理解能力。此前一篇海军论文研究了类似主题，重点关注海军晋升委员会中多变量可视化的使用，但该研究以人力信息为重点。鉴于国防部门信息密集的环境，有必要理解从报告到决策者之间不同信息传递媒介的动态/效应，以协助他们做出准确选择。

B. 目的陈述

本研究旨在阐明多种呈现媒介（包括语义人工智能输出的媒介）对国防部门环境下车辆维修决策准确性的影响。根据埃伯哈德（2021）关于可视化对判断与决策影响的全面系统文献综述，她指出准确性是最常定义的因变量，效率次之。在埃伯哈德的文献综述中，评估了决策时间。埃伯哈德（2021）发现认知负荷在报告媒介与响应者准确性及效率之间起中介作用。在本研究中，进行了一项实验以确定哪种呈现媒介在行政环境下最有利于准确决策。因此，准确性是本研究的测试变量。本研究未测量效率与响应时间。认知负荷与框架效应作为混淆变量受到控制，以确保呈现媒介对准确性影响的隔离。