本文评估军事供应链信息交换框架的分析、设计与实施,重点关注可修复部件。军事供应链有别于常规供应链的核心差异在于:其高度依赖维修作业、呈现间歇性需求特征且以战备状态为优先准则。本研究探究如何通过提升预测精度、信息共享与透明度应对这些特殊挑战。现有文献常忽视信息共享在军事环境中的效用。本文以荷兰皇家空军某部门为案例研究对象——该部门专职负责"美洲狮"直升机(Cougar Helicopter)的供应商伙伴关系与整体维保。通过供应商访谈与文献分析,开发并验证了空军军事供应链多领域信息共享概念模型。研究识别出关键改进方向:包括预测共享频率、数据透明度及协同调整机制,这些要素可增强供应商响应能力并优化交付周期效能。所设计的信息共享系统涵盖交付周期透明化影响及改良的绩效导向型合同激励机制,整合了空军与供应商协议以及基于激励的修复流程周期评估方案。采用可行性分析验证实施方案的运营、技术、经济及组织可行性。研究结论表明:采纳该框架可优化预测协同性、强化供应商伙伴关系并改进军事供应链整体资源配置。在军事供应链多环节的协同实践中,除保密风险外,更凸显决策过程中兼顾双方需求与管理机制的必要性。因此,本研究开创性提出适用于复杂军事供应链的信息共享流程评估方法。
高效供应链管理是作战成功的基石,在军事等高复杂度高风险环境中尤甚。荷兰皇家空军在动态变化的供应链环境中运作,备件的及时供应对维持战备状态至关重要。对军队而言,确保部件的及时可获得性是维持战备状态最核心的要素。军事供应链效能可通过提升供应链透明度与强化协同绩效实现。文献研究证实:构建更高透明度的供应链能为组织及相关方创造价值(Montecchi等,2021)。总体而言,供应链信息共享可提升合作伙伴绩效及空军作战战备水平。
军事供应链面临显著不确定性,主因是间歇性需求的复杂模式及维修过程对供应商的依赖。这导致低效信息共享,进而影响战备状态。尽管空军与供应商共享部分维修需求信息,但此类共享对供应链效率的积极影响程度尚不明确。需求预测不确定性、协作协议缺陷及合同激励不足是根本诱因。此外,空军需遵循特定保密准则及复杂条款,制约军事供应链的整体信息共享。因此,本研究旨在设计新型信息共享框架应对挑战:提升供应链透明度、使预测流程契合供应商需求、优化军事供应链运作效能。
研究设计包含三部分:首部分解析军事供应链现状;次部分基于供应商访谈描述当前信息共享水平;末部分聚焦空军信息共享系统全流程设计及可行性分析。
首部分阐述供应链现状,强调常规供应链与军事供应链的核心差异:不同于常规供应链,军事供应链优先保障不可预测环境中关键部件的可获得性与战备状态,故将"作战就绪度"视作核心绩效指标。此处"作战就绪度"指空军维护部署军事资源的能力,其中部件的及时可获得性最为关键。下图可视化的军事直升机供应链呈现空军与三大主要供应商的关系:从左至右,原始设备制造商(OEM)负责军用载具原厂部件生产,供应商承担部件维修与供应,空军代表军事航空组织的政府实体。
次部分针对三大供应商开展访谈,评估需求预测信息接收机制及信息共享在供应链中的作用。访谈揭示决策复杂性并阐明供应商核心需求。结合预测精度影响改进研究及访谈核心发现,开发出分析型合同模型。访谈同时为改进现有信息共享实践提供建议,支撑当前供应链信息共享水平框架构建。
末部分设计顶层信息共享系统。基于预测精度与合同机制的文献研究及专项访谈结果,启动影响供应商-空军关系的合同模型设计。该分析模型描述适用于本供应链的多元合同形式。信息共享系统还提出预测供应链协同、预测频率及信息共享层级的改进领域。
信息共享系统在多个领域产出成果,核心发现集中于合同模型、协同信息共享模型及预测模型。
合同模型研究成果如下:
1.惩罚合同 - 对未能在要求交付周期内满足需求的供应商施加罚金。模型显示不同罚金成本(cp)值激励供应商选择最优产能(k∗)。 2.长期惩罚合同 - 长期合同中空军强调供应商可靠性与绩效,罚金成本(cp)随合同期数(n)递增使供应商总罚金上升。模型表明长期合同增加的cp(n)促使供应商选择最优产能(k∗)。 3.长期产能成本合同 - 长期合同中供应商决策受产能成本(ck)在合同期数(n)间分摊的影响。该模型验证长期合同可通过降低供应商自身产能成本(ck)产生积极影响。 4.奖励合同 - 该合同设定特定比例优先部件在成功完成维修后获得额外奖励。激励性奖励(r)促使供应商将产能(k)决策聚焦于这些优先部件。
核心结论表明:奖励合同与惩罚合同均激励供应商提升产能(k)以避免高额罚金或获取更高奖励;两类长期合同则促使供应商专注长期绩效与产能决策。在需求波动性较高时(β=1.5),产能决策变量所受影响显著大于低波动情景(β=3)。协同信息共享模型证实:供应链全链条约定信息共享层级可为双方提供更高效率与指导。透明度协议使供应商与空军更清晰掌握所共享信息的质量水平。下图预测模型显示:增加预测频率、提供更多场景化需求数据及预测流程结构化协同,共同提升军事供应链信息共享的准确性与效率。
本研究强调协同预测共享、合同激励机制及透明度协议对缩短维修周期和提升战备状态的重要性。核心建议包括:
• 供应商与空军的关键协议应明确协同透明度层级
• 预测方法需在双方间对齐并提高共享频率
• 向供应商共享场景化部件数据
• 实施长期惩罚/奖励/激励体系以优化供应商维修产能决策
除上述建议外,本文探讨了数据保密性及合同模型假设等现实局限,并提出未来研究方向:整合先进统计预测方法、分供应商精细化分析、定量数据验证结论等。