中文版 | 人工通用智能在竞争与战争中的影响

首个部署人工生成智能（AGI）的国家将赢得一切！

真正的AGI将具备自我代码重写能力，其认知扩展速度将使行动迟缓的竞争对手望尘莫及。在这场竞赛中没有亚军——只有被甩得越来越远的落伍者。

何为AGI？

在探讨AGI影响前需先明确其定义。根据谷歌的定义，AGI是一种能够理解或学习人类所有智力任务的AI。亚马逊补充称其具备自我学习能力，可解决未经明确训练的问题。而顶尖实验室的共识并非对标“普通人类”，而是“天才级”智能。未来已近：OpenAI近期o3模型在挪威门萨智商测试中得分136，属于天赋异禀范畴。

试想天才级AI的意义：数千个此类智能体互联互通、永不疲倦、专注无休，涌入所有科学领域。这一图景已在生物学、物理学及所有科研领域初现端倪。业界领袖已摒弃“数十年”时间表：谷歌指向2030年，埃隆·马斯克与安斯罗皮克（Anthropic）的达里奥·阿莫代预测2026年，英伟达的黄仁勋倾向2029年，山姆·阿尔特曼则宣称OpenAI已掌握实现路径。当《纽约时报》于今年3月警示全球顶尖AI公司高层预期AGI即将降临时，公众对其迫近的认知开始转变。

丹尼尔·科科特洛（Daniel Kokotajlo）的“AI 2027”场景描绘了最清晰的路线：一旦AI自主制定研究议程，其可将一年工作量压缩至一个月，随后以指数级加速直至受限于算力上限。各国因忌惮他国失控系统，选择加速而非安全检查，形成风险加速循环——AI发展未伴随对齐（AI-alignment）进展，可能导致专制AI控制人类或文明崩溃。

机械可解释性、红队评估及宪法式指令调优等技术领域正在发展。但谨慎态度与不可抗拒的激励相互角力：若某国最后解决对齐问题却率先部署，仍能独享其利。

通用人工智能（AGI）真的可能实现吗？

人类研究能力年均增长约5%，而AI认知劳动当前正以快500倍的速度扩张并自我优化。按此速率，AI总认知能力仅需数年即可超越全体人类总和。OpenAI与Epoch AI的保守模型显示，全球研究产出或每年翻五倍；即便预测误差达50%，人类也即将把百年研究进程压缩至十年内。

算力匮乏、数据混乱，法律至物流等传统流程都需重建。在AGI全面冲击前，几乎所有商业、工业及行政流程将经历创造性破坏的颠覆式革新。此类剧变将令工业革命的影响相形见绌——因剧变将在数月或数年内爆发，而非以数十年为周期展开。无论以何种衡量尺度，AGI的社会冲击都将空前巨大，而当代"卢德主义者"尚未发声。若缺乏新"社会契约"，他们必将筑起街垒。

人类大脑为躲避剑齿虎演化而成，其研究能力远弱于专为研究优化的AI。当前一枚高端芯片已能在数小时内吸纳某学科全人类知识积累。阿尔贡国家实验室发现，AI展现"创新"能力（此前人类专属）令用户惊叹。难以想象一旦AI全力突破瓶颈，未来卢德主义者将如何对抗这种高度聚焦的智力集群。

代理革命浪潮

大语言模型仅是序章，自主代理（Agent）方为下一波浪潮。谷歌将代理定义为具备记忆、规划与自主性以实现用户目标的软件。谨慎探索多年后，英伟达首席执行官黄仁勋认为2024年将是代理"腾飞之年"。此类代理一旦嵌入工作流，可交互式助力科研探索、客服支持、健康宣教或个性化服务，亦可作为自主后台进程自动化常规任务、分析数据洞见、优化流程或预警潜在问题——与人交互降至最低。

咨询巨头埃森哲构想的未来中，AI代理网络如蜂群般各司其职、分工协作：典型《财富》500强企业依赖千余个应用，经分析师与中层管理者中介运转。若以AI代理交织网络替代这些层级，组织架构将瞬间坍塌——决策延迟从周级缩至分钟级，管理者无需监督基层，转而专注目标优化，实现质量提升、生产率跃升与成本自主削减。

全球影响

美国国会预算办公室（CBO）在忽略AI影响的前提下，预测美国长期经济增长率为2%——即每36年经济规模翻一番。即便采用最悲观的AI影响模型，该增速也将额外提升2个百分点——使当前28万亿美元的美国经济在一代人生命周期内膨胀至500万亿美元。这一增速与工业革命巅峰期（1870-1914年）西方世界的增长水平相当，而彼时的剧变曾引发社会动荡与两次世界大战。

当前对AI经济增长影响的最悲观预测显示，其将为GDP增速额外贡献2个百分点。这意味着今日出生的婴儿将在有生之年见证美国GDP从28万亿美元跃升至500万亿美元。英伟达首席执行官萨提亚·纳德拉预测增速可达10%——使本世纪末经济规模达57千万亿美元；Epoch AI的30%增速模型则生成连经济学家都避之不及的天文数字。此类数据虽近乎不可理喻，却恰如工业革命初期人类对当今28万亿美元经济体量的无法想象。

假设政治因素延缓技术应用：2030年前美国GDP年均增速仅4%，2035年前加速至10%。美国仍将在本世纪中叶达55万亿美元规模，2050年飙至285万亿美元——若国会克制新增支出，五年内可消除年度赤字，今日新生儿上大学前清偿国家债务。

对比视角：历经250年工业发展，2022年全球经济总量方突破100万亿美元。AGI将这一历程压缩至一个抵押贷款周期——10%增速下资本形成每七年翻一番，为万亿级技术投资与国家安全注资。

美国虽实施芯片制裁，中国华为正测试媲美英伟达H100的商业芯片。

AGI赋能代理战争的颠覆性影响

代理战争时代即将来临，而我们才刚刚开始思考其深远影响。本杰明·詹森博士近期阐述了代理冲突的演进逻辑，此处无需赘述。关键在于认知：代理战争迫在眉睫，传统军事组织几乎无法应对其挑战。

理解代理化部队与传统军队差异的绝佳案例是1991年伊拉克军队的遭遇——其在100小时内被彻底击溃。AI研究员利奥波德·阿申布雷纳在必读文章《态势感知：未来十年》中指出"沙漠风暴"行动压倒性胜利的根源："技术代差并非神迹般不可逾越，却具备绝对决定性：制导弹药、隐身技术雏形、更优传感器、坦克夜视与沙尘暴作战能力、先进战机与侦察优势……"

任何掌握并维持代理优势的国家，将获得堪比"沙漠风暴"时期美军的军事优势。当AGI融入军事体系后，技术代差将真正呈现"神迹般不可理解"的形态。

当前应对举措远未达必要紧迫性。例如DARPA今年1月研究表明，人类可单人有效管控超100架异构空陆自主载具集群，仅短暂出现负荷压力。这虽彰显人类成就，却暴露出认知谬误：在AGI主导的冲突中，100架无人机将由单个AI代理控制，而数千个同类代理各自指挥百架以上集群，向负责不同任务的超级AI代理（如攻击集群护卫、作战规划执行、代理协同校准等）汇报。AGI赋能的军事力量扩展无上限，因其可实现跨域战区间协调，人类仅需在指挥链顶端存在。

冲突爆发时，AGI驱动经济体将以空前速度投送物资：数百万工业机器人自主转向军工生产。战争伊始，超人类级网络攻击即可瘫痪敌手系统，使数十亿无人机沦为废铁。即便部分系统免遭攻击，敌方反击亦将徒劳——新型超级WMD与AGI防御体系构成绝对屏障。阿申布雷纳描绘的恐怖场景足以令AGI竞赛落后者脊背发凉：

增强型传感器网络可定位最静音核潜艇（移动导弹发射车同理）；借助隐身技术突破的亿万鼠型自主无人机可渗透敌后，隐秘定位、破坏并斩首核力量；升级传感器与瞄准系统大幅提升反导效能，机器人兵工厂可为每枚来袭导弹量产数千拦截弹——此等能力尚未纳入全新科技范式已足够致命。